人体尺寸测量及人体模型的建立及重塑对服装制造业而言具有重要的意义。人体尺寸测量主要有手工测量和非接触测量两种方式,本文主要研究非接触测量中的二维非接触测量,即通过人体的正面和侧面的投影图获取人体真实的尺寸信息,也称之为人体尺寸视觉测量。本文研究一套非接触人体测量系统。从用户提供的正面及侧面二维图像获取尺寸信息。首先对图片进行标定,校正人体畸变,使得数据更加精准,之后将校正过的图片进行HSV颜色模型转化,再提取人体轮廓和寻找特征点。然后通过特征点提取特征尺寸,计算图片特征尺寸与身高存在比例关系。由此,获得了用户的各个部位的实际尺寸。最后,在人体尺寸视觉测量的基础上,设计了一种人体图像重塑形的方法。以所提取出的人体轮廓图为基础,计算身体各部位轮廓上的锚点,再通过这些锚点生成3D形变圆。连接所有3D形变圆上的点构建初始人体网格模型,并经过立方卷积插值纹理映射后获得3D人体模型。用户可以通过改变自己的身材和体重状态,进行图像人体重塑形。过程中保持整体的连贯性和一致性。本文采用的图片畸形校正精准了数据,HSV颜色模型人体轮廓提取法对拍照条件要求不高,相较传统方法能够获得更加清晰的人体轮廓。在获取特征点过程中,本文提出了角点法结合人体比例提取所需特征点。在图像人体重塑过程中,本文使用了一种通过3D形变圆从普通2D图像生成3D人体模型的方法。通过重塑相关的三维人体,可以重塑图像中的人体,这种变形是定量的、实时的且可逆的。同时也为很多非专业用户提供了方便。经过实验验证,通过本方法重塑的人体图像效果良好。本文研究内容应用在服装设计领域,可以更好的解决用户网络购物试衣难的问题。服装厂商可以快速获取消费者身体尺寸、跟踪消费者体型变化和构建人体模型数据库。