基于DEA-Tobit模型的湖北省税收征管效率研究

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近些年来,以大数据、云计算为主的信息化进程迅速发展。在经济高速发展的今天,新型技术已经逐步渗透到了生活与经济的各个方面,在部分领域已经开始慢慢解放人们的双手,犹如打开新世界的大门一般。在数字化时代,新型技术的应用可以不断创新应用场景,提升流程效率、提高管理能力。税务领域数字化改革以及智慧税务的建设,使得税收治理现代化能力持续提升,相应的也促进了税收征管效率提升。税收管理组织和流程的简化,在一定程度上可以持续降低政府的税收成本。但是伴随着征管模式以及征管制度的改革,可能出现新的不合理的税收征管问题,这极有可能影响征收管理的效率。国家税务局承担着国家和地方税收收入的绝大部分,提高其征管效率对于提高整个税收体系的效率具有重要意义。为此,本文选择了中部地区比较有代表性的湖北省税务局税收收入作为研究对象,基于2010-2019年的相关数据,通过实证分析了湖北省各市州税收征管效率差异以及影响因素。本文的研究主要从以下几个方面来展开:首先是通过对国内外文献的梳理,提炼其中的观点和实证方法,为后文的研究奠定基础。然后又界定了核心概念并阐述了基础理论。接着又探究了对税收征管效率可能产生影响的相关因素,主要包括税制,经济、以及技术等因素。同时,对湖北省近些年的税收征管现状进行了分析,并总结了税收征管过程中存在的问题。然后,结合理论基础、影响因素以及湖北省的现状,通过实证对湖北省17个市州的税收征管效率进行测算。本文主要采用的是三阶段DEA模型,测算了湖北省17个市州2010-2019年的静态效率,由于静态效率只是分析了截面数据的输出结果,并不能按照时间序列来进行一个动态的比较。所以,本文在实证部分又结合Malmquist指数进一步以面板数据测算了这十年的动态效率。研究的结果表明:湖北省税收征管效率不同市州之间存在较大的差异,不发达地区的征管水平仍然存在着较大的提升空间。通过对比调整前后的税收征管效率可以发现,调整后的比调整前的有了一定程度的下降,而造成调整后综合技术效率整体下降的原因在于规模效率整体下降了。湖北省税收征管效率Malmquist指数的平均值为1.159,因此从总体上来说,湖北省税收征管效率是越来越高,平均增速为15.9%。为了更进一步的探究税收征管效率的影响因素,本文用Tobit模型进行分析,实证结果表明:营业盈余、第三产业增加值、人口密度、人口与税务人员的比例都对税收征管效率的提高有着显著的正向作用;而税务人员数量、进出口总额、税务人员中本科及本科以上的比例都对税收征管效率的提升有显著的负向作用;第二产业增加值和人均GDP对税收征管效率的提升并无显著影响。最后,结合湖北省税收征管过程中的问题以及实证分析的结果,从组织机构、税务人员的综合素质、税源管理、区域协同性建设以及征管技术五个方面入手,提出政策建议,切实提高湖北省税收征管效率。
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