基于智能手机的叶面积仪开发与实现

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叶面积是衡量植物生长状况和作物产量的重要参数,它直接反映了作物的受光量,因此,能高效、准确地测量出植物叶面积大小显得十分重要。目前,有很多种传统的测量叶面积的方法,其中图像处理法和面积仪法测量结果准确、操作方便,但是他们成本高、不易携带,因此,本文提出了一种基于智能手机的叶面积仪测量软件,该测量方法具有成本低廉、极易携带、精度高、操作方便等优点,本论文详细描述了该叶面积仪的开发与实现过程,主要内容包括:1.系统阐述了当前常用的叶面积测定方法,并对每种测量方法的优缺点进行了简要介绍,随后,在叶面积测量方法、iOS编程、数字图像处理等技术整理和分析的基础上,提出和实现了一种新的植物叶面积测量方案,该方案实现了在智能手机平台上测量植物叶片参数的功能。图像处理部分由自行编写的高效的图像处理算法函数和调用OpenCV库函数实现;图片显示、数据存储、数据查询均由iOS系统实现。2.提出了一套完整的软件测试与出错处理方案,以使该软件能正常运行,也能有很好的用户体验;本论文从测量误差、叶片形状差异、四种测量方法结果比较三个方面进行了大量的实验,并对这些测量数据进行了数学分析,结果表明本方案有良好的稳定性和重复性,变异系数为0.5%;测量准确度较高,各种叶片的测量结果误差均在2%以内,能满足科研和实际测量要求。最后指出了本方案在设计和实现上存在的不足之处,这些不足需要在今后的学习和实验中不断地加以完善,以期能达到商业化的要求,尽快推入市场,为农业自动化的发展做贡献。
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