牛鞭效应是供应链实施过程中出现的一个主要问题,牛鞭效应的存在给供应链造成的直接后果是链中冗余库存的大量积压,被扭曲的需求信息使供应链上各节点企业都相应的增加库存,同时过度频繁的需求变化大大增加了计划的不确定性,各节点企业不得不频繁的修改生产计划,导致企业额外成本支出增加,生产计划的频繁变化也在很大程度上增加了管理的难度。有时,因为牛鞭效应会造成某种产品需求旺盛的错觉,导致社会资产的盲目投资和重复建设,严重时影响国民经济的正常发展。传统的对牛鞭效应的的研究工作主要集中于三个方面:第一,牛鞭效应的存在性;第二,牛鞭效应的定量化研究;第三,对牛鞭效应的抑制及其稳定性优化。但目前的研究尚处于游离阶段,绝大多数的文献往往是对上述三个方面的其中一个或两个方面进行研究。另外传统的研究往往基于一个供应商和一个零售商的简单两级供应链,论文在传统研究的基础上讨论一个供应商和两个零售商的供应链系统的牛鞭效应。论文综合讨论了牛鞭效应的产生原因、危害和消减对策,消减对策的研究是本文的重点内容。论文首先讨论一般供应链中牛鞭效应存在的原因、危害性和控制措施。其次,量化分析了一个供应商和一个零售商组成的两级供应链和一个供应商和两个零售商组成的两级供应链中的牛鞭效应,用数学方法证明了牛鞭效应在两级供应链系统中的存在,并讨论了牛鞭效应的产生环节。最后,论文针对一个供应商和两个零售商组成的供应链系统,分成供应商供应充足和供应不足两种情况对牛鞭效应的控制措施进行了讨论。在供应充足的情况下,提出实施VMI计划抑制牛鞭效应,通过比较VMI实施前后供应链中的牛鞭效应以及供应商对需求的预测误差,发现VMI计划的实施对牛鞭效应的抑制确实比较有效。在供应不足时,供应链中的牛鞭效应会出现激增,其主要原因是零售商希望通过夸大订货的方法得到更多的供货,文中用历史数据分配法来消除这种夸大订货的现象。