肾透明细胞癌患者肾小球滤过率准确评估的相关性研究

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目的:1.分析肾透明细胞癌增强CT的影像组学特征与核素肾动态显像Gates-GFR的相关性。2.探讨保留肾单位术前与术后GFR是否存在明显差异,分析Gates-GFR评价术前患肾功能的准确性。3.从10种常用的GFR估算公式中筛选出更适合评价肾透明细胞癌患者术前GFR的公式,探讨影响公式准确性的因素,构建多因素logistic回归模型,绘制列线图。方法:1.回顾性分析单侧肾细胞癌患者56例。纳入标准:(1)单侧肾细胞癌;(2)术前1周之内行增强CT扫描。排除标准:(1)增强CT扫描之前接受过相关治疗;(2)肾畸形:如马蹄肾、盘形肾、乙状肾等;(3)SPECT检查有明显肾积水。将增强CT的DICOM文件上传至影像组学分析平台,对动脉期肿瘤进行ROI区域勾画,以患肾Gates-GFR的正常与受损(<40ml/min·1.73cm2)为二分类结局,提取特征并通过LASSO降维选择特征,建立LR模型,分析影像组学特征识别患肾Gates-GFR正常与受损的能力。2.回顾性收集行单侧保留肾单位术,并于术前1周之内及术后至少3个月行99m Tc-DTPA肾动态显像的患者20例。排除标准同上。记录术前1周之内的患肾Gates-GFR和双血浆法GFR(rGFR),以及术后3个月的患肾Gates-GFR、r GFR和术后6个月的e GFR(由湘雅公式计算)。对术前1周之内和术后3个月的患肾Gates-GFR,术前1周之内的r GFR和术后3个月的r GFR,术前1周之内的r GFR和术后6个月的e GFR进行配对样本t检验。3.回顾性分析302例于我院行核素肾动态显像的肾透明细胞癌患者。纳入和排除标准同上。以r GFR为参考值,分析各公式e GFR的偏差、精密度、准确度和一致性,从中筛选出准确性最高的公式。以患者|e GFR-r GFR|<r GFR×30%记为e GFR估算准确,通过单因素和多因素Logistic回归分析影响e GFR估算准确的独立预测因素,并绘制列线图。结果:1.从增强CT动脉期图像中提取出包括纹理特征、一阶特征在内共3个特征,结果发现肿瘤影像组学特征识别g GFR正常或受损的能力较差(AUC=0.685)。2.保留肾单位术前患肾g GFR与术后患肾g GFR,术前总肾g GFR与术后6个月e GFR的配对样本t检验,表明无统计学差异(均P>0.05)。3.各公式结果都倾向于高估实际GFR。其中湘雅公式相较于其他公式,表现出更好的一致性(CCC=0.392)、准确度(P30=69.1,RMSE=18.24)、精密度(IQR=19.5)及较低的偏差(Bias=10.8)。因此我们基于湘雅公式进行Logistic回归分析,发现Cys C、R评分2个因素与e GFR估算准确有明显相关性(P<0.05)。基于湘雅公式,并根据性别、年龄、Cys C、R评分绘制列线图,ROC曲线(训练组AUC=0.706,验证组AUC=0.652)、校准曲线都表明e GFR适用性预测模型有较好的准确性。结论:1.通过增强CT影像组学特征与g GFR的相关分析发现肿瘤影像组学特征识别g GFR正常或受损的能力较差,即肿瘤影像组学特征与g GFR无明显相关性。2.99mTc-DTPA肾动态显像能够较为准确的评价肾透明细胞癌患者术前分肾功能,并能在一定程度上预测术后残余肾功能。3.利用4个影响因素建立的e GFR适用性预测模型有较高准确性,有助于临床医师进行临床决策。
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