为了满足复杂产品的各种功能需求,其组件的复杂性、智能化程度在不断提升,从而使得故障损失越来越大,维护费用日益增高,因此有必要建立复杂产品运行状态的健康管理体系,实时对产品的状态进行评估,有助于发现潜在的异常环节,及时制定相应的维护工作,提高产品的可靠性与安全性,保证其能够以健康平稳的状态运行。本文提出了一种结合组距估计的复杂产品组件健康评估方法。首先,利用马田系统(MTS)进行属性约简,删除对健康评估无益甚至起到干扰的特征参数,筛选出有效特征参数组合。接着,针对直方图法中的组距选取问题,利用参数概率密度函数曲线与直方图的上部轮廓线之间的贴近度作为判决准则。在求得最优组距以后,建立健康指数(HI)来判定产品健康状态的退化程度。为了衡量采用健康指数的健康评估方法的效果,采用复杂产品组件运行状态数据进行验证。试验证明该方法可以有效去除环境扰动带来的异常波动,同时在马氏距离低于阈值时也能诊断出复杂产品组件的退化现象,并且相较于马氐距离时间序列,其可以更早的发现产品组件退化现象,具有较好的稳定性和实时性。