机动车辆保险是财产保险的主要险种,近年来车辆保险欺诈造成了巨大的财产损失,并且呈现出专业化、团伙化的趋势,引起了保险行业的重点关注。然而,由于我国的保险反欺诈工作起步较晚,目前大部分保险公司还是依靠人工手段进行车险反欺诈工作,无法及时、有效的发现欺诈行为。因此,本论文作者设计并实现了一个基于图的车险欺诈可视化分析系统,为专业人员提供决策支持。本文对车险业务背景进行了深入分析,总结了欺诈行为的常用判定规则,从要素分析、可疑目标与欺诈团伙三个角度进行欺诈分析。由于判定规则对应于多种要素之间的联系,因此本文为车险案件设计了图结构的表达形式,基于图结构着重分析案件要素之间的联系,发现可能存在的欺诈行为,并且采用社会网络分析、连通分量检测和聚类的方法对可疑目标与欺诈团伙进行检测。由于传统的表格结构难以对车险案件中的要素关系进行展示从而会造成信息的遗漏,因此本文采用数据可视化的技术,清晰、全面的展现案件信息,并实现了多种交互行为,辅助专业人员进行分析工作。本文首先说明了课题的研究背景和意义,明确了研究内容和主要工作。然后详细阐述了系统的功能性与非功能性需求,在此基础上对系统进行了概要设计,描述了系统的层次架构并且划分了功能模块,之后对系统的开发技术进行了选型工作。随后,对系统的功能模块进行了详细的设计和实现,并对数据的存储模型与通信接口的设计进行了说明。在系统开发工作的基础上,本文采用白盒测试与黑盒测试的方法,对模块内部的代码逻辑以及模块之间的协同工作情况进行了测试,保证系统能够为用户提供可靠的服务。最后,本文总结了已有工作的成果和不足,对下一步的工作进行了展望。