滚动轴承是机械设备旋转机械中最常用的部件,在生产中起着关键性作用,因此其运行状态是否正常往往直接影响整台机器的性能。据统计旋转机械中由于滚动轴承损伤而引起的故障占到大约30%。因此滚动轴承的故障和监测技术方法研究近年来一直是机械设备故障诊断领域的重要课题。基于上述原因,本论文开展了对实现轴承状态监测及故障诊断方法的研究。首先进行滚动轴承的振动机理和共振解调技术分析,其次在确定整体方案的基础上,以虚拟仪器软件为开发平台(LabVIEW),对系统开展了程序开发工作,并且建立了滚动轴承故障诊断实验装置,通过研华数据采集卡采集振动信号的方式,进行了滚动轴承内环划痕、外环划痕、滚珠划痕和混合划痕等信息的模拟故障实验。整个系统研究包括数据采集、在线时频域的监测、离线的时域分析和智能故障诊断、经验公式的创建。其中状态监测模块可以监视轴承的在线运转情况,当滚动轴承运行异常的时候会立即报警。频域分析模块采用Hilbert变换对轴承的振动信号进行解调,结合FFT和功率谱的分析方法进行故障提取。利用模式识别技术和信号分析技术相结合的方法实现了智能故障诊断功能,其作用能够直接获取轴承振动信号中所包含的故障特征频率,并全自动判断出滚动轴承的类型。本论文的研究结果证明,基于LabVIEW的滚动轴承的在线监测和故障诊断系统,采用模块化、人性化设计的思想,研制周期短、容易组建、开发成本低、性能可靠、界面友好、易于功能扩展等优点,不仅实现了对滚动轴承的在线和离线的监测和故障诊断,并且实现了故障振动信号的远程监测。