图像作为人类信息的主要来源之一，图像处理技术对人们的重要性不言而喻。目前，图像处理技术已经广泛应用于军事、工业和人们日常生活的各个方面。图像处理平台主要有高性能的大型图像处理工作站、通用计算机和嵌入式系统。嵌入式图像处理系统具有小巧、便携、灵活的特点，广泛应用于实时图像处理的场合，其图像处理核心主要有专用的ASIC芯片、FPGA和DSP。ASIC芯片速度高、稳定，但是灵活性太差，只适合于特殊目的的应用。因此，研究基于FPGA和DSP的图像处理技术具有重要的意义。本文以FPGA和DSP为平台，根据其各自自身特点和优势，结合数字图像处理现有技术和知识，研究图像处理技术的实现方法,主要工作有：（1）介绍了IUT656数据格式和VGA工业标准时序，利用FPGA的并行流水线特性，构建了基于FPGA的IUT656格式视频采集和VGA显示系统。（2）设计了一种用于视频目标检测的K近邻分类器和Avalon总线接口，可挂载于Avalon总线上，作为整个SOPC系统的一部分。（3）确定了基于TS201的并行SAR图像去噪系统的框架结构，根据通信协议，设计了数据接收与发送方法，移植优化了基于图像块的统计相似性度量的SAR图像降班算法。本文工作得到了国家自然科学基金（No.60971128）；华为创新研究计划项目（No.IRP-2011-03-04）资助。