B2C电子商务发展迅速,其方便快捷的优势在给消费者带来优质购物体验的同时,也给其仓库订单处理带来了挑战。订单拣选是仓库中最重要的运作过程,其运作成本约占仓库总运作成本的60%。由于传统的“人到货”的订单拣选系统人工成本高,订单拣选效率低,B2C电子商务平台,如京东、亚马逊等,开始使用“货到人”的移动货架系统进行订单拣选,该系统人工成本低,订单拣选效率高。订单释放是移动货架系统在线订单处理的首要环节,直接影响系统的整体性能。针对实践中移动货架系统在线订单分批释放存在的在线到达的订单需要等待成批、某个订单拣选完成后其所在的订单箱空闲导致效率降低和资源浪费的问题,本研究提出移动货架系统在线订单插入式释放方法。这种方式可以有效减少订单池中订单的等待时间,并且新订单插入后可以充分利用完成订单所需要搬运的货架,可以有效提高订单的拣选效率。但是,这种方式也带来了新的决策问题:订单插入时的订单选择问题和订单插入后的AGV搬运货架的任务重分配问题。针对上述问题,本文开展移动货架系统在线订单插入式释放方法研究。主要研究工作如下:（1）移动货架系统在线订单插入式释放的决策分析。首先分析移动货架系统的订单拣选流程,其次分析移动货架系统在线订单插入释放带来的两个决策问题的关键影响因素和复杂性。（2）移动货架系统在线订单插入式释放的订单选择方法研究。首先描述移动货架系统在线订单插入式释放的订单选择问题,然后提出待拣选订单和拣选站未拣选商品所需货架数量的计算方法,最后详细介绍基于最少货架数量的订单选择算法流程并分析算法的复杂性。（3）移动货架系统在线订单插入式释放下AGV的任务重分配方法研究。首先描述移动货架系统在线订单插入式释放下的AGV货架搬运任务重分配问题,然后定义AGV的工作量,最后设计了基于工作量均衡的AGV任务重分配算法流程并分析算法的复杂性。（4）数值实验与结果分析。根据已有研究中的移动货架系统和在线订单到达的相关参数生成算例,然后分析算法的时效性,并通过对比实验验证本研究所提出的移动货架系统在线订单插入式释放方法的有效性。本研究为B2C电商仓库中移动货架系统的在线订单处理提供了新方法和新工具,有利于丰富移动货架系统在线订单处理的相关理论。在实践上,本文的理论成果可用于指导B2C电商仓库移动货架系统在线订单释放决策,有利于提高移动货架系统的订单拣选效率。