电力系统正步入大电网、高电压与大机组的时代.随着电网规模的不断扩大,机组出口容量和电压的提高,对机组运行稳定性的要求也随之提高.发电机励磁系统(含AVR和PSS)参数是电网运行四大参数之一,对电力系统的暂态稳定控制具有重要作用,因此,有必要对发电机组的励磁系统进行研究分析,在仿真软件中建立励磁系统模型库,使运行调度人员可以在仿真时考虑励磁系统作用对电网进行稳定分析计算,使软件模拟的结果更接近实际情况,对于电网分析的准确性也有着重要的意义.该文在发电机组励磁系统参数辨识领域进行了一系列理论与实践方面的研究.首先研究了基于经典最小二乘法辨识理论的辨识方法,编制了频域FFT/LSE法和实域PLPF法的参数辨识程序,进行了实际发电机组励磁系统AVR以及PSS的参数辨识,即将励磁系统的原模型辨识成为两种仿真软件(PSASP和PSS/E)下的标准模型,取得了令人满意的辨识结果.这样就可以直接调用这两种软件自身的励磁系统模型库进行电网暂态稳定仿真.对于在使用经典方法进行辨识的时候遇到的一些困难和问题(如面对高阶、非线性模型模型辨识时的困难等),该文深入分析了这两种方法的优点以及主要缺点.在此基础上,研究了遗传进化方法的优化理论,专门用来解决高阶非线性模型的辨识问题.并将此理论应用于励磁系统参数辨识,开发了相应的辨识程序,在高阶非线性励磁系统模型辨识中取得了令人满意的结果,而且人工干预成分大大降低,有较强的准确性和鲁棒性.最后,使用电力系统仿真软件PSASP以及PSS/E验证了辨识结果的正确性.