在当今政治、经济日益全球化的世界,高新科学技术及其产业化水平决定了一个国家的综合竞争力。大力发展风险投资以促进高新技术产业化,进而提升经济结构已成为国内各界的共识。 风险投资项目评估是风险投资过程中的关键环节之一。行之有效的项目评估方法是风险投资机构为实现投资收益,降低风险所一直寻找和探索的。 本文从风险投资的特殊本质出发,针对现有评估方法的缺陷,探索性的提出了一套将层次分析法与径向基函数神经网络相结合的风险投资项目评估方法。 论文在借鉴现有研究成果的基础上,结合风险投资机构的实际情况,总结出一组评估指标,通过对风险投资公司及相关评估机构进行调查问卷,并对调查结果进行统计、分析后,选取了14个关键评估因素,从管理、技术与产品、市场与环境、财务4个大的方面构建了评价指标体系。然后,利用层次分析法构建模型,并对不同行业的项目进行指标重要性比对,得到3种分行业评估因素总权重排序。再结合神经网络的基本原理,以行业权重总排序作为网络输入的预处理,构建14-1径向基函数神经网络评估模型,并利用该模型对3个已评估项目进行了实例分析,得到了与专家评估一致的结果,从实证角度验证了本文评估方法的实用性和有效性。最后,通过与传统评估方法相比较,进一步说明了本文方法的优点。