数字隐写是信息隐藏的一个重要分支,它是通过隐藏通信过程的存在性来获得通信的安全。隐写分析技术是数字隐写的攻击技术,其研究重点是对隐藏消息的可靠检测。本文工作围绕JPEG图像的隐写分析算法展开,主要内容包括:1.归纳总结了信息隐藏、数字隐写、隐写分析的基本知识;介绍了JPEG图像的压缩原理,分析了几种常用的基于JPEG图像的数字隐写算法及其相应的隐写分析算法;对Jsteg、F4、MB隐写算法进行了仿真,并对其隐藏容量、嵌入效率和载体数据利用率进行了分析比较;构建了JPEG载体图像库和上述三种隐写算法下不同嵌入量的载密图像库。2.给出了一种专门针对MB数字隐写的改进的隐写分析算法。由于MB载密图像进行4像素裁剪后某特征值会变大,而载体图像裁剪后该特征值变化不大,那么根据待检测图像裁剪后该特征值的变化幅度即可判定其是否含有秘密消息。改进后的算法对载密图像的检测正确率大大提高,对于嵌入量大于50%的载密图像,检测正确率可达到94%以上。3.构造了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的JPEG图像隐写分析算法。在图像的DCT域、空间域共提取18个具有一定分类能力的统计量,组成特征向量,作为分类器的输入。构造LSSVM二类分类器,利用载体、载密图像训练样本对其进行训练,检测时将待检测图像的特征向量输入到该分类器即可得到其检测结果。实验表明,该方法的虚警率和漏检率均较低。构造LSSVM多类分类器,把载体图像和不同隐写算法下的载密图像看作不同类别进行训练,根据待检测图像的分类结果可以判断其是否隐藏了秘密消息,以及采用何种隐写算法进行消息嵌入的。实验结果表明,该方法对于载体图像和高嵌入量的载密图像判断正确率较高。