【摘 要】
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传统的遥感技术找油由于受到分辨率的制约,无法有效识别微弱油气信息。近年来,随着高光谱遥感技术的发展,通过遥感方法确定烃的地表微渗漏位置,进而达到遥感方法直接找油的目
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传统的遥感技术找油由于受到分辨率的制约,无法有效识别微弱油气信息。近年来,随着高光谱遥感技术的发展,通过遥感方法确定烃的地表微渗漏位置,进而达到遥感方法直接找油的目的成为可能,并成为遥感及油气勘探研究中的一个热点。
论文以油气藏烃的微渗漏理论为基础,以获取的柴达木盆地东部三湖地区部分Hyperion遥感影像为研究对象,系统地研究了Hyperion高光谱遥感影像数据预处理方法,并在ENVI平台上实现了数据预处理和油气微渗漏信息的提取。在此基础上,论文对高光谱影像的经验模态分解(EMD)处理进行了深入的研究,并基于ENVI/IDL编程实现了高光谱影像的经验模态分解。通过对每一像元的高光谱曲线进行EMD处理,得到了高光谱影像的固有模态函数(IMF)分量,通过对IMF分量特征的分析,对影像进行去噪和重构处理,并进行油气信息提取研究。结果表明,EMD处理方法可以有效地去除高光谱影像中的噪声,从而更有效地提取有用信息。
最后分析总结出了HHT方法在高光谱遥感影像处理中的不足。
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