近年来,在信息技术进步的带动下,随着大规模开放在线课程(MOOC)等新兴在线学习概念的提出,在线教育在市场规模和学习者数量上都呈现快速发展的趋势。在线教育已成为互联网行业炙手可热的领域,其不但带来了巨大的商业机会,更可能在不远的将来引发学习模式的根本转变。在线教育在快速发展的同时,其中存在的“学习者对新兴在线学习技术的采纳意愿不高”和“学习者流失现象突出”两方面问题也日益受到关注。基于社会化媒体技术和协作式学习理念的MOOC的初期退出率很高,许多在线教育机构也受到高流失率的困扰。普遍存在的学习者退出现象,不仅影响到在线教育机构的收益,也是对在线学习者前期经济和精力投入的浪费,不利于在线教育的健康发展,因而受到实践界和学术界的广泛关注。针对上述两方面问题的已有研究多是单从教育学或信息管理的视角出发,缺乏对两个领域理论的融合运用;并且仅将在线学习者中止学习的行为看做单纯的学习者流失问题进行探讨,缺乏基于行为阶段划分的系统研究。本文将学习者参与在线学习的过程看作一个完整的生命周期,针对“前因-过程-结果”三个阶段分别研究“教育信息技术采纳-持续学习意愿-学习者流失预测”三个问题,并注重在运用管理理论和方法的基础上,融入教育领域的相关理论开展研究。本文主要包括以下几方面内容:(1)在线教育中的信息技术采纳影响因素研究。本文选择日益受到关注的社会化媒体技术作为研究对象,在分析基于社会化媒体的在线教育特征的基础上,引入体现其特征的构念对技术接受模型进行拓展,构建了在线教育中的社会化媒体采纳模型,并通过问卷调查收集数据进行分析,对模型中的影响因素路径进行了验证。实证分析结果表明:该模型可以有效地对在线教育情境下学习者的社会化媒体采纳行为进行解释;学习者对于知识可获得程度的感知通过有用性和易用性感知影响其采纳意图。(2)在线学习者持续学习意愿形成机制研究。在对辍学理论、客户满意度理论、信息系统持续使用理论进行系统分析后,在信息系统持续使用模型的基础上,融入辍学理论中的学术融合和社会融合两个核心构念,构建了在线教育学习者持续学习模型。并采用问卷调查方法,实证分析了影响在线学习者持续学习意愿的主要因素。结果表明:学习者的学术融合和社会融合作为外部影响因素,通过感知有用性、期望确认度、满意度影响其持续学习意愿;外部环境是否有利对学习者的持续学习意愿形成过程存在一定的调节作用。(3)在线学习者流失预测研究。通过对大量研究的归纳分析,结合在线教育机构信息系统的现实情况,选择学习者个人特征、学业表现和学习行为作为预测模型的输入变量。在单模型与集成模型、考虑学习行为与否、考虑成本收益与否三个层面上构建多种预测模型,从预测精度相关指标和成本收益相关指标出发,对模型的预测效果进行评价、对比、分析。结果显示:构建的多个预测模型均可以有效对流失进行预测;集成模型效果较单模型好;考虑学习行为的模型较不考虑学习行为的模型效果好;考虑误分类成本的模型较不考虑误分类成本的模型在成本、收益指标上效果更好。(4)本文研究成果的情景化应用。将前三方面研究中获得的发现和成果进行了情景化应用,具体包括:针对学习管理系统改进,在LTSA系统构架模型的基础上引入教师、知识代理、知识挖掘等多个元件和外部资源数据库,提出了面向协作式学习的学习管理系统构架;针对学习者流失预测,基于在线教育机构数据中心,提出了四库结构的学习者流失监测系统框架,并对其运作流程进行分析;针对流失应对策略制定,以本文提出的在线教育学习者持续学习模型为指导,基于软系统方法论,从引导、改进和适应三个角度提出了在线学习者流失应对策略。与已有的类似研究仅将在线学习者中止学习的行为看做单纯的学习者流失(或辍学)不同,本文将学习者参与在线学习的整个过程看做完整的生命周期,针对在线教育中的“信息技术采纳”和“学习者保持”这两个与学习者流失密切相关的问题开展研究,并将取得的研究结论进行情景化应用,形成了较为完整的理论和方法体系。