近年来,随着经济的高速发展,人们对制造企业产品质量提出了更高的要求。我国政府也颁布了一系列企业产品质量相关法律条例,但制造企业产品质量事故仍时有发生。其主要原因在于,制造企业生产经营过程及其所处环境的复杂多变,导致其面临的不确定性因素越来越多。可见,对制造企业生产经营过程中,可能导致产品或服务不符合法律法规要求或不满足顾客要求的不确定性因素,进行全面系统识别与科学评价是制造企业亟待解决的问题。因此,本文在梳理质量风险评估相关研究现状的基础上,对制造企业质量风险识别、评价模型进行研究。首先在综述质量风险评估相关理论与研究现状的基础上,总结出现有关于制造企业质量风险评估研究存在的不足;其次,为解决质量风险识别缺乏系统性理论框架的问题,基于质量链理论,构建了基于质量参与主体、质量形成过程、质量环境的制造企业质量风险三维识别模型,并从三个维度出发,将文献分析法、问卷调查法以及专家访谈法三种方法相结合,识别和确定出34个关键质量风险因素;为克服仅从风险概率和损失二维属性对风险进行描述的片面性与不足,引入了风险多维属性,构建了基于概率、损失、不可预测性、不可控制性的制造企业质量风险四维属性评价指标体系;为改善由于制造企业质量风险系统的复杂性,以及风险评价者思维的模糊性与认知的局限性等造成评价结果客观性不足的问题,采用直觉三角模糊数刻画质量风险的属性值;为克服仅考虑属性指标权重,而假设专家权重相等的不足,采用直觉模糊熵确定了决策专家权重,并通过分别求解三角模糊数与直觉模糊数两部分的熵权,确定了属性指标的组合权重;为避免单一风险评价方法的局限性与片面性,以及多种方法评价与排序结果的非一致性问题,借鉴多属性群决策方法,基于组合评价思想,通过将得分函数、TOPSIS法、灰关联投影法三种评价方法拓展到直觉三角模糊数情形下,形成直觉三角模糊得分函数、直觉三角模糊TOPSIS法、直觉三角模糊灰关联投影法,将三种拓展评价方法作为方法集,构建了基于模糊Borda法的制造企业质量风险组合评价模型,实现单一评价方法的优势互补,提出基于模糊Borda法的直觉三角模糊组合评价方法,是对现有组合评价法的有益补充,同时采用Kendall-W系数与Spearman等级相关系数分别进行组合前、组合后的一致性检验,能够保证制造企业质量风险评价结果更具科学性和可信性;最后,结合G公司实际进行了制造企业质量风险评估模型的应用研究,并为G公司后续质量风险预防与应对提出措施实施建议。