一直以来数据都是企业重要的资产之一。很多企业已经花费了大量的人力、物力和财力构建了多种信息系统以管理企业的数据资产,但原有数据资产的异构性和分散性使得对这些数据进行聚合与分析非常困难。因此对异构信息系统中的数据进行聚合迁移与持久化存储成为打破企业数据孤岛的必然选择,是企业通过数据创造价值的基础。在此背景之下,本文设计并实现了大数据聚合存储平台。提出了基于统一数据迁移框架的数据迁移任务管理方法,能够统一管理关系型数据库或其他大数据平台向本大数据平台的数据迁移任务;提出了基于时间序列趋势分析的数据存储容量预测方法,避免了因存储容量耗尽造成的大数据平台宕机和业务应用间断等问题;提出了基于ATSP-TP算法的数据迁移任务调度方法,优化了数据迁移任务在大数据平台之上的运行效率。在ATSP-TP算法中,通过数据存储容量预测得到了平台未来一段时间的可用容量,通过平台可用时隙预测得到了平台未来一段时间的空闲时段,通过数据迁移任务时隙需求预测得到了一个新建的数据迁移任务预期的运行时间和存储空间,通过数据迁移任务放置并结合以上三者的数据实现了新建数据迁移任务的优化调度。通过对本平台的一系列功能和非功能测试证明了平台的有效性。