【摘 要】
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随着社会经济的高速发展,二氧化碳排放问题日益严重,能源行业的碳排放量占比约为80%,亟需探究一条能源领域绿色可持续发展之路。虚拟电厂可以整合一定区域内的各种分布式资源,通过先进的物理信息技术及优化方法对各分布式资源进行管理,利用参与电力市场的模式获取收益并提升可再生能源利用率。为提高虚拟电厂在电力市场中的获益能力,对日前市场与日内市场中虚拟电厂的运行策略优化模型开展研究,并构建了虚拟电厂运营收益分
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随着社会经济的高速发展,二氧化碳排放问题日益严重,能源行业的碳排放量占比约为80%,亟需探究一条能源领域绿色可持续发展之路。虚拟电厂可以整合一定区域内的各种分布式资源,通过先进的物理信息技术及优化方法对各分布式资源进行管理,利用参与电力市场的模式获取收益并提升可再生能源利用率。为提高虚拟电厂在电力市场中的获益能力,对日前市场与日内市场中虚拟电厂的运行策略优化模型开展研究,并构建了虚拟电厂运营收益分配模型。首先,分别研究技术型虚拟电厂与商业型虚拟电厂的区别,构建商业型虚拟电厂参与现货市场的运行框架;其次,对虚拟电厂内部关键设备的出力模型及需求响应模型进行数学建模,考虑分布式电源出力约束、设备运行约束、需求响应资源约束等条件,分别构建了虚拟电厂参与日前市场与日内市场的运行策略优化模型,在日前市场中,以成本最低与碳排放最低为优化目标,在日内市场时以日内交易成本最低为优化目标,构建了一种NSGA-II与VIKOR相结合的求解算法;最后,研究了博弈论的基本理论,分析了构成合作联盟的必要条件,基于夏普利值理论研究了虚拟电厂内部各主体的利益分配方法。本文对虚拟电厂参与现货市场的两个环节进行仿真。仿真结果得到,在日前市场中采用本文提出的虚拟电厂运行策略能够比传统的运行策略提升效益约15.33%,证明了模型的有效性。
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