断路器作为电力系统中重要的电气设备之一,起着控制、调节和保护作用,其可靠性和智能化水平对电力系统的稳定和自动化程度将产生深远的影响。伴随着电网的不断扩大,用户对供电质量和供电可靠性要求也越来越高。电能的高质量体现在电压和频率的稳定性、电压畸变率、暂态过程长短等多个方面。在配电网中,断路器操作频繁,产生大量的操作暂态过程,直接影响了电能质量。由于真空断路器技术的日益进步和显著优点,使得真空断路器在配电系统中得到越来越广泛的应用。因此,针对真空断路器操作过电压的抑制问题,开展真空断路器智能同步操作的研究,对电力系统的安全运行和电能质量的提高具有重要的现实意义。 本文在分析和总结国内外断路器智能化研究现状的基础上,对真空断路器操作过电压进行了理论分析,研究了永磁机构动作时间的影响因素,提出了基于DSP和人工神经网络的同步控制解决方案,给出了一种在断路器上直接获取电网参数的算法。 针对该研究课题,本文的主要研究内容如下: 1、对真空断路器操作过电压进行了详细的理论分析。阐述了各种情况下操作过电压的形成及抑制方法;分别对空载变压器、电容器和空载线路的合、分闸操作过电压进行了讨论。 2、介绍了双稳态永磁机构的工作原理,在分析永磁机构动作时间影响因素的基础上,提出了利用人工神经网络建模预测分、合闸时间及其在DSP上的实现方法。在分析操作暂态过程的基础上,给出了合、分闸操作时的信