【摘 要】
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图像和视频编辑技术的快速发展使人们能够快捷简单的对图像进行编辑。这类技术具有两面性,一方面,作者团队或者授权方可以利用该技术提高作品的美感和图像质量;另一方面,一些非法分子可以篡改未经授权的图像用于商业目的,损害了原创者的利益,甚至有时改变了图像本身的意义。这种侵权行为不利于营造重视版权,重视创新和重视原创的氛围。本文针对此问题开展图像侵权检测算法研究,设计了相应的算法和系统。设计的算法能够判定待
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图像和视频编辑技术的快速发展使人们能够快捷简单的对图像进行编辑。这类技术具有两面性,一方面,作者团队或者授权方可以利用该技术提高作品的美感和图像质量;另一方面,一些非法分子可以篡改未经授权的图像用于商业目的,损害了原创者的利益,甚至有时改变了图像本身的意义。这种侵权行为不利于营造重视版权,重视创新和重视原创的氛围。本文针对此问题开展图像侵权检测算法研究,设计了相应的算法和系统。设计的算法能够判定待鉴定图像是否为篡改图像,对于被篡改后的图像,能够定位出篡改区域并且分别对篡改区域和背景区域进行来源判定;对于未被篡改图像,能够选取色彩饱和度低的区域进行来源判定,从而达到版权鉴定的目的。本文针对图像篡改检测和图像来源检测的主要工作包括:(1)光响应非均匀(PRNU)噪声提取技术研究。PRNU噪声比较微弱,容易受到图像内容以及其他来源噪声的影响。在图像降噪部分,本文用空间自适应阈值滤波方法取代了维纳滤波,这样可以更好的消除图像原有内容对PRNU噪声的影响。由于PRNU噪声是残差噪声的主要部分,本文利用主成分分析选取残差噪声的主要成分作为PRNU噪声,可以进一步消除其他来源噪声对PRNU噪声的影响。(2)PRNU噪声合成技术研究,彩色滤镜阵列(CFA)中绿色通道占据一半,是影响PRNU的噪声主要因素,但是单颜色通道的PRNU噪声并不能更好地反映出每个图像传感器所特有的性质。本文考虑了CFA的结构特性,充分利用彩色图像中三个通道的信息,对图像三个颜色通道都提取了PRNU噪声矩阵并且根据CFA排列规则合成一个PRNU噪声矩阵。(3)图像篡改检测中后验概率图计算方法研究。由于在图像篡改检测中计算后验概率图时,直接使用离散余弦变换(DCT)系数直方图可能导致准确率不高,本文首先估算出图像第一次量化压缩的质量因子,然后根据双重量化周期函数结合DCT系数直方图来计算后验概率图,从而提高篡改检测的准确率。
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