【摘 要】
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目的以临床和病理诊断为依据,对比良恶性心脏肿瘤的超声影像特征,建立并验证一种基于二维超声参数的判断心脏肿瘤良恶性的Nomogram预测模型。方法回顾性收集2009年11月至2021年3月在空军军医大学西京医院确诊的495例心脏肿瘤患者的临床和超声资料。根据临床和病理结果,将患者分为良性组和恶性组,采用单因素以及多因素的Logistic回归分析筛选鉴别良、恶性心脏肿瘤的临床和超声指标,并用R语言软件
【基金项目】
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陕西省国际科技合作计划项目—重点项目（2022KWZ-19）； 西安市科技计划项目（21YXYJ0105）；
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目的以临床和病理诊断为依据,对比良恶性心脏肿瘤的超声影像特征,建立并验证一种基于二维超声参数的判断心脏肿瘤良恶性的Nomogram预测模型。方法回顾性收集2009年11月至2021年3月在空军军医大学西京医院确诊的495例心脏肿瘤患者的临床和超声资料。根据临床和病理结果,将患者分为良性组和恶性组,采用单因素以及多因素的Logistic回归分析筛选鉴别良、恶性心脏肿瘤的临床和超声指标,并用R语言软件建立Nomogram预测模型。对模型进行了内部抽样验证并评估其区分度、校准度和临床效用。结果495例心脏肿瘤患者中良性406例（82.02%）,恶性89例（17.98%）。Logistic回归分析显示恶性心脏肿瘤相关的独立危险因素为:男性、右心系统占位、瘤体低回声、与周围组织边界不清、血供丰富、无活动度和心包积液,其中边界不清（OR=8.42,95%CI:3.74-18.94,P＜0.001）对预测结果的影响最大。Nomogram预测模型的ROC曲线下面积为0.928（95%CI:0.898-0.957,P＜0.001;敏感度89.9%,特异度82.5%）,经过Bootstrap抽样校正后,模型仍然具有较高的区分度（AUC=0.920）。校准曲线和决策分析曲线分别显示模型具有较好的校准度和临床应用价值。结论本研究筛选了高度提示恶性心脏肿瘤的二维超声影像特征,构建了基于二维超声参数的预测模型,对心脏恶性肿瘤具有较好的预测作用,有望协助临床更准确地判断心脏肿瘤性质。目的探讨超声造影定量分析对良恶性心脏肿瘤的鉴别诊断价值。方法连续性纳入2016年11月至2020年10月西京医院超声造影检查发现并临床最终确诊的66例心脏肿瘤患者,比较分析良恶性心脏肿瘤二维及超声造影特征,以ROC曲线评估造影参数判断心脏肿瘤良恶性的敏感度和特异度。结果66例心脏肿瘤患者中良性41例（62.1%）,好发部位为左房、左室;恶性25例（37.9%）,好发部位为右房、心包。超声造影示良恶性肿瘤的峰值强度（TPI）、肿瘤与同水平心肌峰值比（TPI/MPI）以及时间信号强度曲线下面积（AUC）差异有统计学意义（P＜0.05）。ROC曲线分析示,TPI、TPI/MPI鉴别心脏肿瘤良恶性的预警值分别为23.97d B（敏感度72.0%,特异度78.1%）和1.17（敏感度84.0%,特异度82.9%）。结论二维超声可初步提示心脏肿瘤良恶性倾向,造影定量分析可进一步协助鉴别肿瘤性质。目的通过比较分析良恶性心脏肿瘤患者的超声造影特征和病理表现,探讨超声造影定量参数与心脏肿瘤免疫组化指标的相关性。方法连续性纳入2015年10月至2021年9月西京医院经心脏超声造影检查且最终由病理学确诊的44例心脏肿瘤患者,收集其临床与影像资料。病理标本行免疫组化染色,采用Image J软件对阳性细胞数进行半定量分析。比较良恶性心脏肿瘤患者的超声造影参数及病理指标差异,评价其鉴别良恶性肿瘤的诊断效能,并分析造影与病理参数之间的相关性。结果良恶性肿瘤（良性34例,恶性10例）组间的造影参数（TPI、TPI/MPI）和病理指标（Ki67、MVD、CD31、VEGF）差异有统计学意义（P＜0.05）。ROC曲线分析显示,TPI、TPI/MPI、Ki67、MVD、CD31、VEGF在鉴别心脏肿瘤的良恶性方面均有较高诊断价值（ROC曲线下面积分别为0.787、0.847、0.976、0.797、0.853、0.829）。其中Ki67、CD31、VEGF的敏感度最高为100%,TPI/MPI的特异度最高为100%。相关性分析中,Ki67与TPI/MPI有一定相关性（r=0.620,P＜0.001）。结论良恶性心脏肿瘤的超声造影灌注表现、肿瘤组织增殖活性和血管化程度均有明显不同。瘤体造影强度与部分病理参数有相关性,超声造影在一定程度上可以反映肿瘤增殖活性及浸润性,对判断心脏肿瘤良恶性有临床意义。
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