ETC用户精准画像系统的研究与设计

来源 :长春工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsq_1123
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随着社会的发展,近年来ETC行业快速发展,应用到收费公路中覆盖范围越来越广。据中商产业研究院发布的《2019年中国ETC行业市场前景研究报告》显示,截至2018年12月底,全国29个联网省份共有收费站9322个,其中ETC专用车道19674条、MTC车道60405条、混合车道2318条。随着ETC车道的进一步铺盖,标准化升级,市场空间可观。我国电子不停车收费(ETC)产业正处于快速发展阶段,随着全国ETC联网收费的大力推进,ETC的应用市场规模不断扩大,应用场景进一步拓宽。为满足人民群众美好出行愿景,到2020年12月底前,基本实现机场、火车站、客运站、港口码头等大型交通场站停车场景ETC服务全覆盖。此外还将推广ETC在居民小区、旅游景区等停车场景的应用。本系统主要运用了Java语言、SpingMVC轻量级框架、Maven管理项目工具、Tomcat服务器和ETL数据仓库等技术,把ETC作为媒介,达到了统计各个关键维度会员数量,如年龄段、卡余额、车资产、车品牌大类、车用途、出行频度、出行里程、目的地等属性的目的。对用户进行甄别和筛选,形成较为详尽的车主画像。最终这些有效数据将服务于相关行业的运营与管理。对促进决策者在其领域决策和为大客户提供更加优质和恰当的服务有重要意义。
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