【摘 要】
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分布式视频编码是一种全新的视频编码模式,它与传统视频编码相比最大的不同在于把计算复杂度从编码端移到了解码端。分布式视频编码采用了独立编码、联合译码的方式,将运动估
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分布式视频编码是一种全新的视频编码模式,它与传统视频编码相比最大的不同在于把计算复杂度从编码端移到了解码端。分布式视频编码采用了独立编码、联合译码的方式,将运动估计和运动补偿转移到解码端完成,以实现编码端的简化。这种新的视频编码技术适用于一些计算能力低、存储空间有限、功耗小的无线终端上,因而在无线视频网络、无线监控、传感器网络等领域有着非常广泛的应用。本文主要研究了基于联合比特平面的分布式视频编码算法,首先介绍了分布式视频编码的基本原理,简要阐述了低密度奇偶校验累积码(LDPCA)的编译码原理并将其应用于分布式视频编码系统。基于联合比特面译码算法是利用已解码比特平面的结果作为先验条件,在其条件概率基础上对当前比特下的比特平面进行解码,增加了原始序列各层级之间的相关性,从而提高了译码效率。本文通过统计的方法对不同参数的统计模型建立相应的概率表,对于具有相似统计特性的模型可查表得到对应的条件概率,代入Wyner-Ziv解码器以实现快速高效解码,可在不增加解码复杂度的情况下提升分布式视频编码的率失真性能。本文分别对视频序列Miss Am、Foreman、Carphone和Mobile(四个序列都是QCIF,30fps)的前200帧进行编解码测试,来验证联合比特面译码算法的性能。仿真结果表明,采用联合比特面译码算法的分布式视频编码系统比采用独立比特面译码的系统可大幅节省比特率,比特率节省可达20%到30%左右。
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