就业是民生根本[1]。目前,随着高等院校的不断扩招,每年都有大量的应届毕业生,对于无实践经验的应届毕业生来说,更要高校和社会给予更多的关注。研究目的完成适用于中医药院校应届毕业生就业的双边匹配模型;把基于双边匹配理论的高校毕业生就业匹配模型应用到某医药类高校2016届应届毕业生。利用双边匹配的高校毕业生就业模型和相关算法,给国内其他高校应届毕业生就业提供建议和方法。研究方法在研究前期通过对相关文献和政策的搜集、整理,了解双边匹配理论的定义和应用条件,了解双边匹配理论在经济领域的运用与发展现状。通过电话访谈或面对面访谈某医药类高校就业指导中心相关管理人员,了解某医药类高校就业指导中心工作的现实具体情况。通过专家咨询的方法寻求模型的应用条件及医疗卫生及相关机构岗位、应届毕业生偏好量表设计的相关建议。针对目标人群为某医药类高校应届毕业生和医疗卫生及相关机构,设计出相应的应届毕业生偏好量表、医疗卫生及相关机构岗位偏好量表,调查出他们的偏好排序,经过问卷调查收集出相关数据,有力保证了数据采集的全面性、真实性、准确性。通过仿真模拟软件matlab模拟现实情况进行效用论证。其次对收集到的数据进行分析,运用Gale-Shapley算法和Boston机制算法对采集到的数据进行实证演算,匹配出相应的医疗卫生及相关机构岗位—应届毕业生组合,为即将毕业的应届毕业生提供合理的建议和选择。对模拟和实证出来的结果进行效用对比经济学分析。研究结果1仿真模拟结果:仿真结果得出,G-S算法和Boston算法在模拟的应届毕业生人数为2500人,另一方为医药类机构岗位,存在三种情况:医药类机构岗位总数为600、医药类机构岗位总数为500和医药类机构岗位总数为400时,都能得出相同的规律,G-S算法和Boston算法具有推广性。将G-S算法和Boston算法运行多次,多次的毕业生和医药类机构效用个值在一定范围内波动,且变异系数均在0-0.02范围内,医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法和Boston算法具有稳定性。双边匹配理论适用于毕业生就业领域。2实证结果:实证与仿真阶段相比最大的亮点是结合现实实际情况,通过问卷调查出医药类机构和毕业生对彼此的偏好权重,这是双边匹配理论在实证方面进行的创新性初探,适合某中医药医药类机构与毕业生的双边匹配,也可以为全国其他类型学校提供借鉴性指导。该医药类高校毕业生的就业偏好和医药类机构的招聘偏好呈现马太效应,符合现实情况。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型实证效用结果和模拟仿真阶段一致。当主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构时,G-S算法的总效用为6,318.30,比Boston机制算法高出2.46%;当主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生时,G-S算法的总效用为6,283.90,比Boston机制算法高出9.60%,医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法得到的总效用要高于Boston算法得到的效用。当主动申报方为医药类机构时,被动判定方为毕业生,G-S算法得到结果为医药类机构效用为3,170.30,毕业生效用为3,113.60,医药类机构方效用高于毕业生方效用;当主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构时,G-S算法得到结果为毕业生效用值为3,168.80,医药类机构效用值为3,149.50,毕业生方效用高于医药类机构方效用。选用主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生的G-S算法,医药类机构将获得较高效用;选用主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构的G-S算法,毕业生将获得较高的效用,具体选用哪种算法,视情况而定。研究结论双边匹配理论适用于毕业生就业领域,G-S算法和Boston算法结果兼具稳定性和推广性,可构建医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型。结合现实实际情况,通过问卷调查出医药类机构和毕业生对彼此的偏好权重,这是双边匹配理论在实证方面进行的创新性初探,适合某中医药医药类机构与毕业生的双边匹配,也可以为全国其他类型学校提供借鉴性指导。该医药类高校毕业生的就业偏好和医药类机构的招聘偏好呈现马太效应,符合现实情况。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型实证效用结果和模拟仿真阶段一致。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法得到的总效用要高于Boston算法得到的效用。选用主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生的G-S算法,医药类机构将获得较高效用;选用主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构的G-S算法,毕业生将获得较高的效用,具体选用哪种算法,视情况而定。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型可以节省双方的人力和时间成本,是医药类机构和毕业生双方最有效率和效用的匹配平台,缓解由于与高校接触不深,缺乏与高校学生接洽的中介机构原因造成的医药类机构招聘人才困难问题。