【摘 要】
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蔬菜中蕴含了多种丰富的营养元素,是人们的日常生活中不可或缺的绿色食品,它可以为人类提供所需的多种维生素及矿物质,人们对其消费需求量大,在日常生活中占据着重要的地位。蔬菜价格是人们关注的重点,蔬菜价格的波动对人们生活具有重要的影响,这不仅关系到蔬菜消费者也关系到蔬菜生产者,会给蔬菜产业的发展带来诸多的挑战。一方面,蔬菜价格过低会影响到蔬菜生产者的积极性;另一方面蔬菜价格如果过高,又会使得消费者的消费
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蔬菜中蕴含了多种丰富的营养元素,是人们的日常生活中不可或缺的绿色食品,它可以为人类提供所需的多种维生素及矿物质,人们对其消费需求量大,在日常生活中占据着重要的地位。蔬菜价格是人们关注的重点,蔬菜价格的波动对人们生活具有重要的影响,这不仅关系到蔬菜消费者也关系到蔬菜生产者,会给蔬菜产业的发展带来诸多的挑战。一方面,蔬菜价格过低会影响到蔬菜生产者的积极性;另一方面蔬菜价格如果过高,又会使得消费者的消费成本增加,使其生活成本上升。分析蔬菜价格的波动情况并预测其走势,有助于蔬菜价格波动预警机制的建立,对促进蔬菜产业健康发展、增加农民收入和保障蔬菜供给具有重要的意义。本文以中国蔬菜网上公布的广州市江南果蔬批发市场的蔬菜价格作为研究对象,获取了2011年8月1日至2018年10月31日的蔬菜价格数据,对蔬菜价格进行分析,主要研究内容如下:（1）分析蔬菜价格波动状况及特征,对蔬菜价格总体走势进行了探讨,分析了蔬菜市场价格波动的影响因素,通过HP滤波法探寻了蔬菜价格的走势,发现每年的6月和11月为蔬菜季节性价格的最低点,3月和9月为季节性价格的最高点,蔬菜季节因子序列振幅随着时间的变化而逐渐增大,蔬菜月度价格具有波动上涨的趋势;（2）其次根据“波峰—波峰”为一个完整的波动周期分析方法来计算波动周期,将蔬菜价格波动划分为五个周期,得出蔬菜价格波动周期具有逐渐缩短的趋势;（3）为了准确描述蔬菜价格序列变量的波动情况,分析蔬菜价格的波动的集聚性效应建立了GARCH模型;（4）研究了蔬菜价格预测模型,针对菠菜价格建立了ARIMA预测模型和BP神经网络预测模型,比较了不同预测模型在短期价格预测上的精准度;（5）根据本文的研究结论,针对价格的波动从完善信息监管机制、加强信息预警系统研发、完善农产品流通体系、注重预警团队人才体系建设这四个角度提出了预防蔬菜市场价格波动风险的相关政策建议。
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