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目的:肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）的发病率和死亡率较高,治疗方式多样,合适的治疗方式的选择可以改善患者预后。18F-脱氧葡萄糖(18F-Fluorodeoxyglucose,18F-FDG)正电子发射断层/计算机断层显像（Positron emission tomography/computed tomography,PET/CT）可提供多个代谢参数信息。本研究旨在探讨治疗前（基线）18F-FDG PET/CT代谢参数在HCC患者预后评估中的价值,从而帮助为今后临床进一步优化HCC临床治疗决策,改善预后提供参考。方法:筛选2013年7月至2021年6月期间在河北省人民医院核医学科行治疗前（基线）18F-FDG PET/CT检查的HCC患者。HCC诊断标准依照中国临床肿瘤学会《原发性肝癌诊疗指南（2022年版）》,PET/CT检查前未接受过抗肿瘤治疗,排除不符合入组要求的患者,84例（男72例,女12例）纳入研究,年龄31～86（57.6±12.30）岁。患者首次行PET/CT检查的时间定义为随访开始日期,截止日期为2022年1月1日。根据随访结果,统计患者无进展生存期（progression-free Survival,PFS）。PFS定义为患者初始治疗开始到发现任何原因的进展、复发或死亡的时间。记录入组HCC患者的年龄、性别、BMI、是否感染乙肝病毒、肿瘤病灶数量、分期及PET/CT影像学资料。纳入研究PET/CT参数包括:（1）T-SUVmax:肝内肿瘤病灶的最大标准摄取值（maximum standard uptake value,SUVmax）。（2）T-SULmax:肝内病灶的最大瘦体重标准化摄取值（maximum standard uptake value of lean body mass,SULmax）。（3）MTV:肝内所有肿瘤病灶的肿瘤代谢体积（metabolic tumor volume,MTV）。（4）TLG:糖酵解总量（total lesion glycolysis,TLG）。（5）TLRsuv:T-SUVmax与正常肝脏平均标准化摄取值（mean standardized uptake value in normal liver,L-SUVmean）比值。（6）TLRsul:T-SULmax与正常肝脏平均瘦体重标准化摄取值（mean standard uptake value of lean body mass in normal liver,L-SULmean）的比值。L-SUVmean、L-SULmean取两个直径为30mm的球形正常肝组织的平均值。T-SUVmax、T-SULmax、MTV、TLG、TLRsuv、TLRsul 6个PET/CT代谢参数纳入分析。应用IBM SPSS 22.0软件进行统计学分析,符合正态分布的计量资料用平均数±标准差（（?）±s）表示,不符合正态分布的计量资料用中位数、四分位数表示,即M（P25,P75）;计数资料用频数、百分比表示;随访时间、进展时间、生存时间等用中位数（月）表示。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线对不同PET/CT代谢参数及与PFS之间的关系进行初步评估,并记录每个代谢参数的曲线下面积（area under curve,AUC）、最佳截断值。Kaplan-Meier法对影响PFS的预后因素进行单因素分析,绘制生存曲线进行生存分析。采用Cox比例风险回归分析法对单因素分析中有意义的参数进一步进行多因素分析。P＜0.05为差异或相关性有统计学意义。结果:84例HCC患者,男72例,女12例,年龄31～86（57.6±12.3）岁。出现疾病进展或复发的患者52例（61.9%）,其中死亡者30例（35.7%）,无进展生存者32例（38.1%）,中位PFS为16个月（范围:3～86个月）。入组患者中,Ⅰ期患者37例（44%）,Ⅱ期患者17例（20.2%）,Ⅲ期患者16例（19.0%）,Ⅳ期患者14例（16.7%）。HBV感染阴性者7例（8.3%）,感染阳性者77例（91.6%）。ROC曲线分析获得T-SUVmax、T-SULmax、MTV、TLG、TLRsuv、TLR年龄、BMI和病灶数量判断PFS的最佳截断值分别为4.40、3.75、135.46cm~3、473.27g、1.53、2.25、59.50、28.40和2.50。Kaplan-Meier单因素生存分析:肝内病灶数量（P＜0.05）、是否感染乙肝病毒（P=0.014）、TNM分期（P＜0.05）、MTV（P＜0.05）、TLG（P＜0.05）、TLRsuv（P＜0.05）、TLRsul（P＜0.05）对HCC患者的PFS有预测价值,而患者年龄、性别、BMI、T-SUVmax、T-SULmax对PFS无明显预测价值。Cox多变量分析:TNM分期、TLG对患者PFS有预测价值,风险比（hazard ratio,HR）95%置信区间（confidence interval,CI）分别是2.481（1.734～3.551）、4.848（1.6 0 6～1 4.6 3 5）,P值均＜0.0 5;HBV感染、病灶数量、T-SUVmax、T-SULmax、MTV、TLRsuv、TLRsul对PFS预后判断无预测价值,P值均＞0.05。进一步对不同分期组患者分层分析,TLG对HCC患者的PFS仍有较好的预测价值,HR（95%CI）为4.563（1.218～17.091）,P值＜0.05。结论:18F-FDG PET/CT获得的HCC患者基线代谢参数是预测HCC患者肿瘤进展的重要方法。HBV感染情况、病灶数量、MTV、TLG、TLRsuv、TLRsul、TNM分期均与患者预后相关,分期越晚,代谢参数值越高的患者,预后越不良。TLG是患者PFS的独立预后因素,且不受患者分期的影响。