一种改进的共轭梯度法

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该文给出一种算法,在一定条件下,使用拟牛顿法;否则,使用共轭梯度法.该算法既具有全局收敛性,又局部具有拟牛顿法的优点.同时,该文对该算法的收敛性与收敛速度进行了分析.在分析收敛时,解决了Fletcher-Reeves算法的收敛性;在分析收敛速度时,对精确线搜索条件下拟牛顿法的收敛速度有了很大提高,在Powell1983年成果的基础上有很大的改进.
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