近年来,全球数据总量呈爆发式增长,全球年数据产生量将从2019年的30ZB增长到2025年的175ZB。到2020年,我国数据总量会占到全球数据总量的20%,使我国成为世界上数据总量最大、数据类型最为丰富的国家。数据中心作为产生一切数据的数字底座,承载着数据资产,并且提供数据的计算、存储、算力资源分配等服务,其在数字经济中扮演着重要作用。2020年初,新冠病毒肆虐全球,改变了人们的日常生活模式,全社会开始更高频次地使用网上银行、远程医疗、电商配送、远程教育、网上办公,正在迅速催生数字经济的新产品、新业态,使得对数据中心行业的需求量呈快速增长,使行业进入新一轮增长周期。在西方成熟市场,数据中心行业早已成为投资机构资产配置的重要组成部分,近年来随着数字全球化进程加快,对其配置比例进一步提高。包括Warburg Pincus Capital、Keppel Group等跨国投资基金已经将目光转向数据中心资产,并选择在中国核心一线城市布局。揭示对数据中心企业价值倍数的影响因素及其影响程度,从而建立企业价值倍数的预测模型,有助于为行业企业股票定价提供依据,是市场投资者迫切需要解决的问题,对二级市场的合理估值和健康运行有着重要意义。基于数据中心行业的属性,本文选取了 4个解释变量,被解释变量是企业价值倍数（EV/EBITDA）。采用长面板且非平衡面板数据,选取15家主营业务为数据中心行业的典型上市公司,以季度数据作为研究样本,运用可行加权最小二乘法（FWLS）的回归分析方法具体说明核心地区核心资源、营业收入增长率与当期企业价值倍数呈显著正相关关系;融资成本与当期企业价值倍数呈负相关关系（10%显著性水平）,并对理论假设与实证分析的结果之间的差异进行简要的剖析。从而得出结论:我国数据中心行业拥有核心地区核心资源、更加激进扩张的企业和融资成本更低的企业通常具备更高的估值。