基于数据挖掘技术的高校贫困生评判指标的选取

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随着经济文化的发展,人们的生活水平逐渐提高,但是在高校中仍然存在着家庭经济困难的学生群体,为此我国采取了多种措施来帮助这些学生,使他们可以全身心地投入到学业中。然而,由于在其认定过程中涉及多种因素的影响,贫困生的认定一直困扰着许多高校。而且,高校贫困生资助是关系到教育公平的重要问题,因而需要慎之又慎。本文采用记录学生日常校园消费的校园一卡通流水数据,通过对客观信息的挖掘和分析,从而给贫困生的认定和评判工作提供了一个新的思路。本文选取国内某大学多个校区一学年的校园卡消费流水数据,利用SAS平台对数据进行处理、整合、描述、建模以及推断。通过定义对消费差异具有显著性影响的指标,如:大灶消费额比例、相对就餐消费得分等,在检验论证的基础上给出了高校贫困生合理评判的辅助依据,效果良好。
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