基于假设清算法的商业银行不良资产评估研究

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银行业是国民经济的核心产业之一,然而银行不良资产及其所产生的问题却对银行本身产生着严重的负面影响。相关统计数据显示,目前我国商业银行不良资产和不良资产率呈现上升的态势,对不良资产进行合理的定价和处置是商业银行所面临的一项重要工作,而在此过程中,评估方法的选择对不良资产价值评估的准确性至关重要。本文首先对国内外相关研究进行了总结和阐述,结合商业银行不良资产的数据,对我国商业银行不良资产及其评估现状进行了分析,总结了其中所存在的主要问题:评估理论发展不充分与评估实践需求的矛盾、评估方法不足与评估结果准确性之间的矛盾、评估人才缺乏与评估市场发展之间的矛盾、银行不良资产的复杂性与评估实践主观性之间的矛盾。其次,对传统评估方法和现有金融不良资产评估方法的适用性和局限性进行对比分析,得出了假设清算法是从我国商业银行不良资产评估实践出发,较为合理且应用广泛的评估方法。然后,结合层次分析法,对影响企业偿还率的非财务因素进行分析,在原有假设清算法的基础上构建出新的评估模型,并将其运用于实际评估案例。最后,总结全文得出相关研究结论,并针对不良资产评估行业所存在的问题提出相关建议。
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