随着经济的发展和工业自动化水平的迅速提高,人们对印刷产品的质量要求越来越高,传统的人工检测方法效率低,无法满足高速印刷生产线的需要。近年来,印刷品质量在线检测系统的研究与开发已经成为印刷行业的热点。本文主要研究大幅面印刷品的在线检测系统。首先,研究并确定了印刷品图像在线检测系统的硬件组成,包括频闪照明光源、线阵CCD、图像采集卡及PC机等。采用频闪照明光源对采集过程进行照明,以消除高速采集过程中的图像模糊现象,增加所采集图像的清晰度。其次,在深入研究并分析图像处理的理论知识与方法的基础上,将提升小波与图像处理算法相结合,应用于图像检测系统中。对采集到的印刷品图像通过基于整数提升小波的EZW图像压缩编码算法,进行图像压缩编码；设计了基于提升小波的Harris角点检测算法,进行特征角点的提取,以完成图像的配准；提出基于提升小波的选择性图像融合算法,对经判断需要进行融合的图像进行图像融合处理。最后,对上述图像处理算法进行仿真验证,实验结果表明基于提升小波的算法能够在一定程度上缩短图像处理的时间,提高检测系统的速度和精度,达到了预期的目标,为检测系统的进一步研究提供了理论基础和实验数据。