根据地理信息系统在病虫害方面的应用及其特有的空间分析功能，结合病虫害发生的特点和相关的统计分析方法，探索了GIS在森林病虫害管理中的应用。分析了滦平县油松毛虫的发生程度和生态地理因素之间的关系，并将地理信息系统应用于河北省森林病虫害地理区划，其结果如下： (1)通过主分量分析得出在滦平县影响油松毛虫发生程度的因素中，没有特别突出的影响因素，各因素的影响程度均不大，各因素是通过综合作用对油松毛虫的发生程度产生影响。林分因子与地形因子相比，林分因子对油松毛虫的影响较大。 (2)根据逐步回归分析，发现油松毛虫的发生程度与坡度、林分密度、冠幅、主林层郁闭度和轮枝数之间呈密切的负相关，与龄组呈密切的正相关关系。在此基础之上通过通径分析，得知对油松毛虫发生程度产生影响的是多因素综合作用的结果，其直接作用均大于间接作用的影响，在间接影响中均是通过影响油松的生长而对其产生作用的。 (3)根据替加分析，各个因素水平的不同组合，对油松毛虫发生程度的影响不同。结果如下：在坡度为6°～25°之间，主林层郁闭度为0.3～0.7的范围内，林分密度在1000～2000株/公顷之间，且轮枝数在5～10轮，冠幅在1～3m之间的中龄林中，容易造成油松毛虫的大发生，其它条件下油松毛虫发生较轻或不发生。 (4)根据调查的样点数据，利用逐步判别分析方法，建立了油松毛虫发生的预测预报模型，其回判准确率达到了88％，在生产上有一定的应用价值。并利用地理信息系统对其判别结果进行分析处理，可以使其结果可视化。为进一步指导病虫害预测、防治工作提供了理论依据，对实际生产具有较大的指导意义，可以有效的避免工作的盲目性。 (5)本文尝试利用地理信息系统对河北省森林主要病虫害的区划进行了研究，根据各生态地理区内森林和病虫害分布的明显不同，按生态地理区划把河北省分成6个省级区9个亚区。在不同的区域内，由于自然条件及主要树种分布有着明显的不同，其病虫害的种类、发生面积及防治重点存在着较大的差异。树种种类越多，且具有一定的分布面积，其病虫害发生的种类少且面积小，反之，则病虫害的发生面积人、种类多。通过地理信息系统的分析结果可以针对不同区域内森林枪被分布的不同、病虫害发生情况的差异制定不同的预测方茶、防治措施及＿厂程治理规划等。