本研究以处于陕西关中地区西部的宝鸡市扶风县为研究区，选取多个时期Landsat8OLI影像为数据源，结合地面光谱实验，综合运用地理信息系统和遥感技术，采用目标侦测、决策树分类、植被指数提取等技术对研究区2013年夏至2014春一年的主要农作物（小麦、玉米、油菜、果园4类）进行识别与提取，并制作相应的农作物分布图。研究结果如下：（1）2013年夏至2014春期间，研究区内主要农作物为冬小麦、夏玉米、果树（苹果为主），另有少量油菜等。其中冬小麦种植面积最大，为284.11km2；其次为夏玉米，种植面积为215.17km2；果园面积为166.83km2；油菜面积为11.19km2。（2）研究区遥感影像上提取油菜的最佳时期是4月份，选用Landsat8OLI最佳目视解译波段组合为5（R）、3（G）、2（B）波段组合，最优提取方法为目标侦测法。（3）在研究区遥感影像上提取夏玉米需要对生长中期和收割后的夏玉米地块进行变化检测分析，通过检测两期影像中绿色植被到裸地的变化得到夏玉米种植区域。最佳提取方法为变化检测法。（4）研究区遥感影像上提取冬小麦的最佳时期为冬季，可以使用目标侦测法利用小麦光谱特征在2014年1月3日影像上进行提取，也可以通过对2013年10月22日到2014年1月3日两期卫星遥感影像上裸地到植被的变化监测，得到冬小麦种植区域。提取结果表明变化检测法所得到的结果更为准确。（5）在研究区遥感影像上提取果园的最佳时期是秋收后、下一季越冬作物萌芽前，对果园的提取需要结合果园的光谱特征和果园分布的地形特征进行分析，制定相应的分类规则。最佳提取方法为决策树分类法。（6）对研究区各农作物提取结果的精度分析表明，果园提取精度最高，达99.90%；油菜的提取精度最差，为88.10%；夏玉米的提取精度为97.96%；目标侦测法提取冬小麦的精度为96.44%，变化检测法提取冬小麦精度为98.80%，使用变化检测法提取冬小麦精度更高。所有作物提取精度均可以为农业生产规划提供参考。