随着生活水平的提高,人们的出行趋于多样化、复杂化,对城市交通造成挑战。共享汽车是近年来“互联网+”与共享经济的产物,其在便利居民出行、缓解交通拥堵、减轻环境污染等方面发挥着重要作用,深受社会各界喜爱。虽然共享汽车发展前景广阔,但是共享汽车企业缺乏对用户出行规律和租赁点运营特性的研究,导致在运营管理过程中常常出现部分租赁点车辆积压而部分租赁点车位空闲等情况,严重影响用户出行体验,降低系统运营效率和服务质量。为解决上述问题,本文在分析租赁点运营特性基础上建立车辆调度模型,为共享汽车企业提供理论指导。本文首先开展租赁点运营特性分析和规律挖掘工作,获取了兰州市某共享汽车公司的历史运营数据,采用密度聚类算法将系统中的租赁点划分为若干区域。分别为区域和租赁点建立评价指标,分析用户在区域及租赁点的借还不均衡特性以及系统车辆利用及车位配置状况。其次构建了以企业收益最大化为目标的车辆全局调度模型。通过对区域内调度费用和区域间调度费用设置不同的收费标准,构建了优先在区域内部执行调度的分区调度模型。通过实例分析,比较全局调度和分区调度的特点。最后,考虑到租赁点车位数量对车辆调度有重要影响,构建了租赁点车位数量和车辆调度的联合优化模型。鉴于目前共享汽车企业普遍采用严格的还车限制,为了方便用户在租赁点车位全部停满后归还车辆,在模型中增加两种还车策略:一是用户可以将车辆停在租赁点周围的空闲车位;一种策略是用户可以将车辆停在与计划停车点同一区域的其他租赁点。在实例分析部分,设计了七种不同的场景和三种供需状态,分析两种还车策略对租赁系统的影响。本文在分析租赁点运营特性基础上,构建了考虑分区的车辆调度模型和考虑租赁点车位数量和车辆调度的联合优化模型,结果发现分区调度可以在企业利润损失较小的情况下,起到减少调度操作数量和初始投放车辆数的效果,增加了系统的灵活性。通过增加两种还车策略,可以起到显著提高企业利润、用户需求率,提升企业服务质量的作用。