近年来,电信行业信息化进程得到快速发展。运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等计算机应用系统的相继使用,企业中积累了大量的历史数据。但在很多情况下,这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华为有用的管理决策信息的。一方面,联机作业系统因为需要保留足够的详细数据以备查询而变得笨重不堪,系统资源的投资跟不上业务扩展的需求;另一方面,管理者和决策者只能根据固定的、定时的报表系统获得有限的经营与业务信息,无法适应激烈的市场竞争。数据仓库为企业海量数据进一步信息化提供了有效的解决方案。与传统的数据库技术相比,数据仓库为决策分析提供了更好的支持,跳出了传统联机事务处理的范畴,因此近几年来数据仓库技术发展很快,并在各个行业都得到了很多的应用。相对于国外大中型企业,我国企业的数据仓库建设目前还处于起步和探索阶段,在电信企业这样大型的信息化产业内部建设数据仓库应用,对技术更是提出了更高的要求。本文首先深入分析了电信企业目前面临的困难和挑战,进而提出了电信行业建立基于数据仓库的经营分析系统的必要性。其次,在深入研究数据仓库及经营分析系统技术的基础上,对电信企业经营分析系统数据仓库模型进行了详细的分析和设计,主要是结合电信企业业务的特点,给出了适合大多数电信企业目前实际需求的按五个主题(客户、产品、话务量、帐务、市场营销)划分的数据仓库模型,同时对模型中数据粒度的划分,数据的抽取、转化和加载(ETL)给出了详细地分析与设计。最后通过应用实例—收入预测分析,利用SQL Server数据仓库开发工具实现了数据仓库模型的构建,并基于所构建的模型对某电信企业某年的收入作了简单的预测。预测的效果验证了所构建的数据仓库模型满足电信经营分析系统的相关需求和业务分析。