2000年至2020年,中国粮食进口量增长了800%,中国已成为全球第一大粮食进口国。随着进口粮食海运量大幅增加,进口粮食的海运运力需求也不断增长。国务院在《关于促进海运业健康发展的若干意见》中提出了提高原油、铁矿石、液化天然气、煤炭、粮食等重点物资的承运保障能力这一要求。然而以中国目前自有的专用散粮船运力还不能独自完成保障粮食运输任务的战略目标。针对自有运力不足情况,本文研究“十四五”规划期间中国进口粮食海运船队规划问题,该问题研究了在保障进口粮食海运需求的基础上,如何设计船队规模和结构方案,如何配置船舶,使船队总成本最低,在国际市场上更有竞争力。本文首先分析中国进口粮食市场的贸易现状和供求关系,从而对“十四五”规划期间中国进口粮食海运需求趋势有比较清晰的认识。在此基础上,从经济、政治和国际环境三个方面分析中国进口粮食海运需求不确定的影响因素。根据历史数据,结合实际情况得出中国进口粮食的主要来源国、航线以及中国进口粮食航运企业。本文从国家统筹规划角度出发,以总成本最小为目标建立需求不确定的情景集鲁棒优化模型。利用LINGO对模型进行求解,并将鲁棒优化模型求解结果与每个子情景确定性模型的最优目标值进行比较。结果表明虽然鲁棒优化模型的最优目标值比各子情景确定性模型的最优目标值高,但成本的相对差都在4%之内,并验证了鲁棒优化模型解的鲁棒性和模型的鲁棒性,表明鲁棒优化模型对需求不确定的船队规划问题处理能力更强,规划决策更稳妥。决策结果确定了“十四五”规划期间中国进口粮食运输船队发展规模、结构以及详细的航线配船方案,也反映出船舶大型化的趋势,对中国进口粮食运输船队规划有一定的参考价值。