机车车辆滚动轴承故障是铁路车辆运输中的主要故障之一,机车在行驶一定里程后,轴承部件要到修配厂进行检验、探伤,荧光磁粉探伤是铁路轴承套圈探伤的普遍方法。针对目前荧光磁粉探伤人工观察方法存在的问题,对荧光磁粉探伤结果自动识别技术进行研究。采用数字图像采集处理的方法对轴承套圈荧光磁粉探伤结果进行分析和判断识别。构建嵌入式ARM-Linux系统,通过连接USB摄像头实现图像的采集,通过USB摄像头与步进电机带动轴承套圈转动协同工作实现轴承套圈圆柱面的图像采集。应用图像处理的方法对轴承套圈的表面缺陷状况进行识别和判定。图像处理程序开发基于移植OpenCV计算机视觉库,采用选定色彩范围的方法获取图像可疑成分,使用二值图像来表示图像的可疑成分与背景,主要使用数学形态学的方法进行图像处理,通过计算图像连通区域的大小和圆形度并与设定值比较来确认裂纹,识别结果有效,验证了方案的可行性。本文还详细介绍了嵌入式ARM-Linux系统的硬件设计以及操作系统软件平台的构建,对其它采用嵌入式系统的智能仪器仪表设计有重要的参考价值。