【摘 要】
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选择性注意是普遍的心理学现象.在认识心理学和神经生物学中,它是很热门的研究领域.随着主动视觉的兴起,选择性注意在计算机视觉中所起的作用逐渐被人们所重视.该文的主要目
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选择性注意是普遍的心理学现象.在认识心理学和神经生物学中,它是很热门的研究领域.随着主动视觉的兴起,选择性注意在计算机视觉中所起的作用逐渐被人们所重视.该文的主要目的是建立一种有效的从底到顶的基于物体的选择性注意模型.很多的心理学实验证明选择性注意的基本单元是"物体",而目前文献中出现的选择性注意的计算模型大多都是基于"空间"的.在这种背景下,我们建立了一个完全基于"感知物体"的计算模型.这不仅更符合心理学研究的结果,且更有利于视觉的后期处理.我们模型的优点在于:1)它完全基于感知物体;2)由于注视点转移机制是分阶层的,所以我们的选择性注意在物理空间和特征空间上具有多尺度特性;3)我们的模型提供了多种能结合高层信息指导的接口,这为建立完整的选择性注意机制打下了基础.在我们提出的四条衡量选择性注意的标准下,我们的模型是有效的,能很好服务于通用的图像分析系统.
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