风灾是一种有破坏性的自然灾害,已给人们的生命和财产造成巨大的损失,据有关文献统计。每年因为风灾造成的损失高达一百多亿美元,其中结构破坏造成的损失占据很大成分。目前我国《建筑结构荷载规范》中对结构风压系数的计算较为简单,相比于风洞试验的结果偏小,且对应的设计风速没有方向性,在对风气候进行分析时,只能将给定重现期的全风向极值风速计算值作为设计风速。本文在考虑风速风向耦合的情况下,针对广州,深圳,汕头三城市的风气候样本,采用广义极值分布得到不同重现期的极值风速,实现对设计风速的精细化分析。选取极大似然法拟合求解相关参数,牛顿迭代法求解极大似然方程,得到对应的Gumbel模型和Weibull模型的风玫瑰图。并采用Anderson-Darling(AD)检验和Kolmogorov-Smirnov(KS)检验来分析极值风速模型的拟合优度。发现Weibull模型的结果可作为设计风速。根据一维概率分布所得的各风向的风速模型之间是相互无关的,分析不同风向角风速模型的相关性,需要用高维概率分布模型。本文采用高斯分布建立二元分布模型,通过求解椭圆方程及相关参数,得到二元高斯模型的风玫瑰图,发现该模型具有常态风特性。随后,基于二维风玫瑰图为椭圆的假设,结合一维极值模型的风速计算结果,得到三个城市的椭圆风玫瑰图,并给出相应的适用条件。为了得到考虑风向的极值风速模型,采用Copula函数连接两种极值边缘分布的风速概率函数,检验了相邻风向角的相关性,得到满足置信概率的风速风向联合分布的模型及风玫瑰图。通过迭代计算参数收敛性的研究,进行了T-Copula和高斯Copula连接函数的结果对比。基于深圳平安南塔的风洞试验结果,对比跨阈法和峰值因子法所得的风压系数,发现前者的风压系数较大。随后对风压时程进行了小波分析。结合本文深圳市基于T-Copula与Weibull分布模型的基本风速计算结果和规范中的全风向基本风速,得到了考虑风向折减与全风向的正负峰值风压,对比两者的差异,发现前者约为后者的74%。