现如今,随着互联网的广泛覆盖,人们的购物方式也正在悄然变化。与过去在实体店购买东西相比,现在大部消费者更喜欢选择方便快捷的网上购物。因此,网购市场规模随之迅猛增加。据统计,近五年的网购市场规模增长率都在100%以上,随后几年增长速度会放缓,但仍然会保持稳定增长。网络购买用户主要分布在大中城市,但随着经济的发展,中小城市和城镇网购人数必将迅速增加,这也将促使越来越多的的企业加入到电子商务的大潮中。伴随着电商业务的爆发式发展,网络购物量的激增,需配送的货物量成倍增长,进而出现了一系列的配送难题:配送人员紧张、场地受限、配送站点不足等等。传统的物流已无法胜任,新型成长的电商企业的物流业务也是艰难维持。由此可见,物流配送网络优化是电子商务企业需解决的首要难题。物流网络包括区域物流网络和城市物流网络,本文以城市物流网络为研究对象,进行了探索研究。一、通过查阅文献和结合实际情况将电子商务物流网络分为三个层次:城市货物储存发散中心、一级配送站和二级配送站;二、根据购物订单的地点分布情况建立模型作为约束条件,以经济型原则系统分析每个配送节点的货物处理能力和配送能力,利用智能算法对模型求解,从而对配送网络进行区域划分,确定二级配送站的选址;三、以一级站点选址、二级站点分布和路径优化为目标建立多目标优化模型;四、结合树形结构对模型编码,利用单亲遗传算法和禁忌搜索算法对模型进行求解;五、结合兰州某物流公司实例进行验证。物流对于一个电子商务企业的重要性已经显而易见了,物流配送网络的改进完善更是迫在眉睫。国内外学者对此方面的研究由来已久,本研究立足于电子商务物流配送网络优化这一问题,通过归纳总结国内外研究学者针对此问题提出的解决思路和方案,并结合实际情况设计出了针对B2C电子商务物流配送网络进行优化的方法思路;综合考虑城市内特殊的交通情况、实际订单需求,对配送区域划分、配送站点分层、车辆路径优化建立物流网络优化模型,利用多种方法结合进行求解;与实例结合进行验证分析,结果令人满意。最后,本文回顾本研究所做工作,对研究方法、解决过程分析归纳,找出不足之处,提出需进一步研究的问题并对日后的研究做出展望。