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近年来，随着风力发电产业的快速发展，我国的风电场在装机容量和机组数量上一直保持较大的提升。与此同时，风电机组发生故障的情况也随之增多。在提高风力发电技术的同时，往往忽略了对风电机组运行状态的监测，导致机组在轻微异常的时候未能及时发现，最终演变为严重故障，既影响了风电场整体运行及经济效益，又容易引发安全事故。传统的监测方法不能全面、有效地反应机器运行状态，本文在深入研究信息融合技术的基础上，将其应用于风力发电机组状态监测中，以实现对风电机组正常或异常状态的准确识别。本文首先研究风力发电机的内部