5G技术的强劲崛起使得社交化在线平台发展日趋完善,完善的社交化在线平台逐渐发展为社交—电商为一体,形成社交—电商闭环模式,一批又一批不同领域的达人通过种草、拔草等在线口碑传播信息促进信息流通,提高用户粘性,越来越多的用户参与到社交化在线平台的构建中,不仅促进社交化在线平台的发展,而且用户自身价值在口碑传播过程中也在不断提升。目前,在线化社交平台中的用户基于自己的真实体验,对某一产品、服务及活动等发表评价看法,基于用户真实体验的评价看法更易被其他消费者接受,进而直接或间接地影响他人决策以及行为。所以识别有影响力的意见领袖对企业尤为重要。论文首先明确了意见领袖和在线口碑传播的概念,前期大量阅读文献并总结归纳,整理评述了国内外现有的研究现状。在此基础上,将RFM模型改进为LRFM模型,以口碑持续时间L、口碑近度R、口碑频度F以及口碑传播价值M为一级指标,在口碑传播价值M下设二级指标口碑覆盖度C、口碑被认同度B以及口碑有用性U,基于用户属性信息构建了识别在线口碑传播过程中意见领袖的综合评价模型,以小红书美妆社区用户属性价值为例,进行实证研究;然后,基于用户关注关系构建社会网络,选取社会网络中心性分析指标度中心性（DC）、中介中心性（BC）、接近中心性（CC）以及特征向量中心性（EC）衡量用户关系价值,基于用户关系信息构建了识别在线口碑传播过程中意见领袖的综合评价模型,进而分析该网络的整体结构特征,运用Gephi软件以小红书美妆领域为实证对象,进行研究。最后,将属性信息和关系信息相结合,构建在线口碑传播意见领袖识别综合模型,并再次以小红书社交化在线平台用户数据为对象,进行实证分析。研究结果表明,通过用户属性价值以及关系价值综合测度其价值的结果是有效的,最终识别出属性价值和关系价值均较高的用户,有部分用户属性价值高但其关系价值排名未处于识别群体关系价值的前30%,而其最终价值位列意见领袖识别结果前30%,说明该模型全面考量了用户各类价值,其识别结果基于现实和理论都是有效地。最终识别出的三十位用户在小红书社区中不仅自身属性价值高而且在他们所处的社会网络中也较为活跃,关系价值也较高,她们在小红书美妆领域口碑传播过程中发挥了重要作用。在实证分析的基础上,在线化社交平台及企业可借鉴本文提出的意见领袖识别综合模型制定流量投放和营销战略。最后,论文分析了研究的局限和未来展望。