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经济的高速发展会带动对矿产资源的需求量,目前我国乃至全世界矿产资源的稀缺,导致国家需要投入大量的人力物力对矿产资源进行有效的探测。尤其是位于高原地区,路途艰险,不易到达,为了既能节约人力物力,又能在此基础上保证探测的精准性,利用遥感技术手段来预测矿产的研究就具有明显的经济效益。遥感技术手段利用对遥感影像上的信息进行目视解译,发现地质异常并进行有效提取,既可以识别矿物所在的位置以及矿物层的含量,又可以对有针对的部署野外的调查工作。随着遥感技术的发展,高光谱遥感光谱范围广,记录地物的空间信息和光谱信息并使其一一对应,在众遥感技术探测手段中脱颖而出。长石是地表岩石的主要造岩矿物,大约占据整个地表的60%左右,分析长石在高光谱遥感范围内的诊断性光谱与其含量的相关关系,并结合Hyperion遥感影像数据加以应用,能更加精确的对地表各类岩石命名,从而为寻找矿产资源提供间接或直接的技术手段。本研究使用的光谱数据来自于USGS光谱库中23种岩石的光谱数据以及其所含有的长石的含量数据。基于以上数据,对原始光谱反射率,去包络线处理光谱反射率,微分处理后的光谱反射率以及经过小波分解后得到的各层分解高低频的光谱反射率分别与岩石中长石的含量进行相关性分析,总结在可见光-短波红外的光谱数据范围内的诊断性光谱。基于此,通过多元逐步回归分析以及偏最小二乘回归建模方法,提出以岩石的光谱反射率与长石的含量相关性作为指标的半定量分析方法,构建不同长石含量的遥感信息识别方法,并应用于星上数据的矿物类型划分。本文主要取得以下研究成果:（1）引入小波分析进行岩石光谱数据细小成分的提取长石的纯净物在地壳中并不多见,多数是以混合物的形式存在。但长石的含量对于地表岩石的命名以及成分的划分具有不可估量的作用和意义。探寻不同含量下长石的特征光谱的变化对于研究岩石的命名以及成矿机理具有十分重要的意义。随着长石含量的变化,岩石的光谱反射率也随之发生着变化,因此研究岩石的电磁辐射特征与长石含量的关系,成为一种新的技术手段。基于波谱响应机理,针对长石的各类物质成分研究可以得出:实测的长石的光谱分辨率中,捕获的在可见光范围内的微小吸收是由于Fe2+和Fe3+所引起的;在1002nm2000nm范围内,1400nm,1900nm出的吸收是由OH-的振动引起的吸收谷,在2000nm-2500nm范围内,是属于火成岩的特征吸收谱带。同时在原始光谱分析的基础之上,引入去包络线,微分波谱分析以及小波分解等方法,获得在907nm,1346nm,1437nm,2204nm,2305nm,2325nm处的光谱吸收较之原始数据更为明显。（2）岩石的光谱特征与长石含量的相关关系,总结长石的特征吸收参数与含量的关系在岩石的光谱特征与长石含量的相关性研究中,经过去包络线处理后的特征光谱比原始光谱数据处理后的特征光谱更为明显,一阶微分与二阶微分的处理能更加突出细小的光谱变化。其中处理效果最好的为原始数据经小波分解后的特征光谱以及去包络线后经小波分解后的特征光谱。（3）通过特征光谱与长石的含量的相关关系选择最佳波段构建长石含量的反演模型,并应用与星上数据基于岩石的光谱反射率与长石含量的相关关系,结合遥感影像数据的波段参数信息,提出了长石的特征吸收波段,主要集中与b15,b29,b38,b81,b115,b157,b181,b215,b223等,在这些波段处,岩石的吸收波段与长石的含量相关性最大。据此,建立长石的特征光谱与含量的反演模型。结果表明,经过一阶小波分解处理的去包络线后的多元逐步回归分析模型与偏最小二乘回归模型具有最好的模型精度,应用于星上数据后,其反演模型最优。