改革开放以来,中国经济持续高速增长,多年来粗放型经济增长方式使得近些年来雾霾天气爆发频繁,威胁到人民群众的身体健康。从中国气象局发布的《大气环境气象公报（2021年）》可知,全国平均霾日数21.3天,京津冀、汾渭平原和长三角2021年平均霾日数分别为31.7、35.2和20.9天。自2013年《大气污染防治行动计划》到2018年《打赢蓝天保卫战三年行动计划》,我国大气污染治理强度不断加强。但是,大气具有流动性和扩散性,地方政府在本辖区内严格执行雾霾治理措施也不一定可以改善辖区内的环境质量,这种基于传统行政区划分的属地治理模式难以解决区域雾霾污染问题。在此背景下,需要打破传统行政区的划分限制,实现跨区域雾霾污染协同治理。演化博弈论考虑有限理性和学习机制,关注决策过程,很好地解决多个均衡问题,它是分析雾霾污染治理问题的常用工具。自2010年国家出台的《关于推进大气污染联防联控工作改善区域空气质量的指导意见》,到2012年10月份出台《重点区域大气污染防治“十二五”规划》,标志着我国开启了跨区域雾霾污染协同治理工作。所以本文从跨区域雾霾污染协同治理视角出发,基于影响地方政府策略选择的15个变量,建立了减排策略的演化博弈模型。博弈中存在四种可能的演化稳定策略（ESS）。然而,地方政府均选择“严格执行”减排策略的概率取决于15个变量的值。于是对演化博弈系统进行了数值仿真,分析了影响博弈结果的关键变量。研究表明,中央政府制定合理的激励机制,地方政府通过提高协同治理的环境收益、降低因雾霾治理而造成的短期经济损失和降低属地治理成本能够加快实现地方政府在减排行为中均选择“严格执行”的最优稳定策略。本文对跨区域雾霾污染协同治理中的府际间减排进行了演化博弈分析,深化了该领域的理论研究。对演化博弈系统进行的数值仿真,丰富了该领域的经验证据,为我国跨区域雾霾污染协同治理政策中的减排战略实施提供理论依据和经验支撑。