精确罚函数的几个光滑化方法

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约束优化是非线性规划的重要研究内容。本文第一章介绍了精确罚函数的研究现状;第二章给出了关于不等式约束优化问题的低阶精确罚函数的一个二阶光滑化方法,设计了通过搜索光滑化罚问题的最优解来得到原问题的近似最优解的算法,给出了几个数值例子以说明所提出的光滑化方法的有效性;第三章给出了关于不等式约束优化问题的平方根精确罚函数的一个二阶光滑化方法,获得了原问题、罚问题与光滑化罚问题的目标函数值之间的误差估计,设计了一个算法,证明了它的收敛性,并通过数值算例验证了算法的有效性;第四章给出了关于等式约束优化问题的一个新的精确罚函数,并在适当的约束品性下,讨论了该罚函数的一些理论性质。
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