对于长期贮存,一次使用的产品,剩余贮存寿命是反映产品在贮存期间的可靠性的重要指标,对其进行科学的预测有助于了解产品的贮存状态,对于产品的可靠性评估、维修优化及科学管理至关重要,为作战和综合保障决策提供参考。本文研究在贮存中进行定期检测的产品,该类产品的贮存过程分为自然贮存阶段和定期检测阶段。在自然贮存阶段,产品主要受温度、湿度等自然应力,在定期检测阶段,产品由于检测会收到电应力、机械应力等。贮存过程中的不同应力对产品的剩余贮存寿命有着不同影响,因此考虑定期检测对产品贮存的影响,对科学评估产品的剩余贮存寿命有着重大意义。本文针对产品贮存过程中的实际情况,主要研究了以下问题:(1)根据贮存过程中的定期检测和自然贮存,对系统中的单机建立能够反映这两种不同贮存状态的贮存性能退化模型。基于维纳过程,将定期检测和自然贮存的应力区别表示为维纳过程的不同漂移参数。针对建立的贮存模型,对单机的剩余贮存寿命分布进行描述和求解。基于当前时刻获取得到的性能检测数据,进行模型的参数估计,之后综合利用解析推导和数值仿真的方法,求得剩余贮存寿命的分布函数,利用分布函数进行剩余贮存寿命的点估计和区间估计。(2)对贮存过程中存在维修的单机,基于预防性维修的策略进行维修建模,考虑了参数回调和更换同型单机两种不同的维修方法,确定维修效果,将维修模型与贮存性能退化模型相结合,描述进行维修的情况下单机的贮存状态。通过概率分解和卷积的方式,求解单机维修次数不定的情况下,单机的剩余贮存寿命分布。利用本文中研究的方法对进行维修的单机的剩余贮存寿命进行分析求解,得到进行维修的单机剩余贮存寿命预测结果。(3)研究系统的剩余贮存寿命。首先自底向上建立单机-分系统-系统的结构模型,研究单机剩余寿命与系统剩余寿命间的联系,在常见的可靠性结构下,仿真求解综合各个分系统的剩余贮存寿命,根据系统的串联结构模型,推导系统剩余寿命的分布形式,利用分系统的仿真结果对系统的剩余贮存寿命进行预测。