随着我国工业经济的不断发展,工业环境污染程度日益加剧,环境保护与经济增长之间的矛盾也日渐突出,不断提高各工业行业的环境效率已成为经济可持续发展的重点。因此如何有效地分析不同行业环境污染的特点以及如何有针对性的提出政策建议来提高环境效率已成为一项富有理论和现实意义的工作。首先,本文分别阐述投入产出法和DEA模型的基本原理、相关概念、核心系数及主要模型,并阐述结合投入产出法和DEA模型的具体做法以及模型结合时要进行的数据处理,从而为实证分析奠定理论基础。其次,本文利用投入产出法相关理论测算我国工业行业最终需求引致的二氧化硫直接和完全排放量,并以完全二氧化硫排放量代替传统利用直接排放量的方式来作为非期望产出指标,利用DEA-SBM模型测算各行业完全环境效率,同时与不考虑非期望产出的环境效率进行对比,并分析各行业非期望产出影响率。结果表明：仅考虑行业二氧化硫直接排放量会低估该行业污染总量,并对后续环境效率计算与分析造成较大误差,且并不是直接排放量高的行业完全排放量一定高,即不同行业来自中间产品的污染有很大差异；而对比是否考虑非期望产出两种情况下环境效率高低的行业分布存在较大差异,且不同行业非期望产出的影响率也不同。再次,将根据投入产出法测算的各行业影响力系数与根据数据包络分析法测算的完全环境效率结合,运用矩阵关联分析法对工业行业进行分类,并分析不同类型行业的特点；另外加入时间维度,对行业分类进行动态管理,分析各行业环境效率和影响力系数综合发展趋势。结果表明：结合环境效率与影响力系数,可将行业分为(Ⅰ)高影响力系数高环境效率、(Ⅱ)低影响力系数高环境效率、(Ⅲ)高影响力系数低环境效率、(Ⅳ)低影响力系数低环境效率四类；通过行业环境效率与影响力系数两维度历年相互变化趋势的特点,可将行业分为单一变化型、时段变化型、关联变化型和影响无关型,并根据变化特征分析各自特点和发展趋势。最后,在行业分类分析基础上,依据不同类型行业的特点和不同的发展趋势,针对性提出改善环境效率和促进经济发展的政策建议。