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反射式光纤电压传感器非互易性误差分析与抑制
【摘 要】
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光学电压传感器作为新型电力系统检测装置,具备耐高压、无磁饱和、安全性高等优势,是未来电压传感器发展趋势。复杂多变的应用场景要求其具备良好的环境适应性,然而,因温度、振动、工艺制作等原因导致的系统输出误差严重影响了光学电压传感器长期运行的精度和稳定性,阻碍了其实用化进程。因此,针对不同物理场扰动下的系统环境适应性研究是光纤电压传感器工程应用的重要组成部分。本课题以反射式逆压电型光纤电压传感器为研究对
【机 构】
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东北电力大学
【出 处】
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东北电力大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
在描述气液两相流的众多参数中,流型对两相流系统的运行监控、过程控制及安全保证等具有重要的学术意义和工业应用价值。由于两相流动的复杂性和随机性,气液两相流的流型识别一直是国内外长期未能得以很好解决的难题。本文通过对水平管气液两相流图像信号和压差信号的采集和分析,提取有效区分流型的特征量与识别模型相结合,完成对层状流、波状流、泡状流、塞状流以及环状流五种流型的识别;主要研究包括了信号数据预处理、特征提
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目前世界人口老龄化问题日渐严重。在我国,摔倒是65岁以上老年人死亡伤害的主要原因,摔倒事件严重影响着老年人的生命健康,因此摔倒检测具有重要的研究意义。本文基于计算机视觉方法提出了一种基于支持向量机结合阈值判断的摔倒检测算法,并使用公开数据集UR Fall Dataset及自行拍摄的数据集的样本数据对摔倒检测算法进行测对比,实验结果证明了本文所提出的算法具有很好的检测效果。首先使用了YOLOv3目标
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在现代控制理论中,状态空间的描述和表达是系统特性的直接反映。但由于一些原因,导致有些状态无法被直接测量得到,致使控制工程的有关问题无法被解决,因而研究者们提出了通过设计观测器来达到动态系统状态重构的目的。从经典控制理论的角度出发,引入积分环节可以提高系统的稳态精度。那么将积分环节引入观测器,使得观测器可以利用过去和当前的比例与积分的状态信息来进行状态估计,这类观测器就称为比例积分(PI)观测器。通
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随着现代科学技术的迅猛发展,移动机器人在各个领域的应用越来越广泛,人们对其的探索和研究日渐朝着智能化和自主化的方向发展。在机器人导航领域,同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术一直被认为是实现机器人完全自主导航中最为关键的一步。本文分别对基于激光雷达的Rao-Blackwellized粒子滤波(Rao-Blackwellized
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机器人在未知环境中的自主导航技术已成为一项关键技术。在对机器人自主导航的理论和方法的研究中,已知环境下的导航方法已经取得了大量的研究成果。然而,面向未知环境,尽管自主导航提出的诸多方法已日趋完善,但上述方法在理论和技术上仍有诸多问题亟待解决。基于视觉的同时定位于地图创建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是近年来开展的关于机器人的关键技术,其将机
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脑电信号(Electroencephalography,EEG)是人体重要的电生理信号,它反映了大脑生物电节律活动规律,包含大量的感/知觉、情感、记忆等认知功能信息,所以,脑电图已成为疾病诊断、脑-机接口等领域的主要技术手段。味觉作为基本的感觉系统,它是在呈味物质溶解于唾液后经神经传导并在大脑中产生神经激活,而味觉诱发的脑电信号一定程度上能够表现出人体的味觉功能变化。因此,本文通过设计诱发脑电实验
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