磨料水射流技术在最近几十年发展迅速，其冷切割和单点加工的特性是其它特种加工方法所无法比拟的。热塑性工程塑料由于其优异的性能近年来得到广泛应用，随着其使用量的增加，塑料的一次成型方法已不能满足加工要求，对其进行机械加工的需求开始增多。热塑性工程塑料因其热学和力学性能的特殊性，在机械加工时会存在诸多弊端，而磨料水射流冷态单点加工的优势恰可以解决这些问题。本文主要通过实验方法对热塑性工程塑料磨料水射流切割过程中工艺参数的影响进行研究，内容如下：（1）结合已有的对塑性材料磨料水射流切割机理的研究，对两种热塑性工程塑料进行纯水射流及磨料水射流切割实验，并结合实验现象简要总结材料去除形式；（2）以最大切割深度作为衡量切割效率的指标，以表面粗糙度和切缝锥度作为衡量切割质量的指标，用单因素实验方法分别研究切割速度、射流压力、磨料流量和靶距等四个工艺参数所产生的影响，并对其原因进行分析；（3）将BP神经网络和遗传算法相结合建立热塑性工程塑料磨料水射流切割的加工效果预测模型；使用新的多目标优化处理方法，结合建立好的预测模型使用遗传算法优化工艺参数。本文旨在对实际生产加工起到一定的指导作用。