工业技术的快速发展将人类置于一个大数据时代,由大数据时代产生的大量伤害数据是人类的一笔伟大的财富,面对大数据时代的到来,传统的数据处理方式面临着新的严峻挑战。面对大数据时代的不断发展,只有有效构建相适应的伤害分析模型,才能真正将海量数据转化为有效信息。本文以事故数据库的挖掘为研究对象,对我国煤炭事故数据库描述的事件进行要素分解,尽可能合理、科学的选择伤害因素种类,搭建多维描述框架,并将各要素进行排列组合,并采用传统风险矩阵法进行分析研究,利用P?C划分风险等级,利用专家打分得到风险矩阵,针对二维矩阵通常难以表达多个伤害因素的共同作用的弊端,通过增加分析维数及二维矩阵的叠加,建立多维伤害分析模型,以缩短查找伤害具体起因的时间,直观的实现分析模型,充分表达伤害特征。